其實(shí)天下間的萬(wàn)物都只是些草木土狗而已,并沒(méi)有誰(shuí)比誰(shuí)更尊貴的。有的只是人為的劃定而已。當(dāng)你知道假像后面的真像,看到了光明后的陰暗,明白了一切事實(shí)之后,有的只是發(fā)指的顫抖。一將功成萬(wàn)骨枯,其實(shí)這句話早就說(shuō)明白了……
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上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：gengxiaochao
：提出針對(duì)單極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像相干斑濾波算法性能的分層檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃途C合評(píng)價(jià) 方法。模型分相干斑抑制程度和目標(biāo)微波后向散射系數(shù)保持程度兩個(gè)層次，包含的指標(biāo)有等效視數(shù)、信號(hào) 雜渡比、回波輻射度損失、均值偏差、空間分辨率損失和峰值旁瓣比偏差六項(xiàng)
標(biāo)簽： SAR 模型 極化 合成孔徑雷達(dá)
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：lxm
由于SAR和可見(jiàn)光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進(jìn)行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方法去除SAR圖象斑點(diǎn)噪聲,利用圖象的邊緣特征進(jìn)行匹配,并采用多分辨率分級(jí)搜索技術(shù)減少計(jì)算量,在對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上提出了搜索真實(shí)匹配位置的準(zhǔn)則,大大提高了匹配的準(zhǔn)確率.通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)SAR圖象斑點(diǎn)噪聲濾波和SAR與可見(jiàn)光 圖象匹配算法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證明本算法的SAR圖象去噪效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的Frost方法,圖象匹配精度高、穩(wěn)定性好.
上傳時(shí)間： 2016-10-21
上傳用戶：invtnewer
視頻捕捉圖片并進(jìn)行灰度處理24真彩圖像轉(zhuǎn)換成8為灰度圖像
上傳時(shí)間： 2017-07-17
上傳用戶：yiwen213
程序能夠?qū)崿F(xiàn)將十二位的二進(jìn)制數(shù)5V對(duì)應(yīng)fffH變換成一路0~5V的電壓。 精度方面：在使用時(shí)上下波動(dòng)范圍大約是0~2fH能保證高位寄存器準(zhǔn)確； 調(diào)試過(guò)程中遇到了一系列問(wèn)題：（1）p0口的使用需接上拉電阻，內(nèi)部沒(méi)有帶電阻；（2）調(diào)試的過(guò)程最好使用單步運(yùn)行，以便于察看寄存器的內(nèi)容；（3）對(duì)系統(tǒng)板不熟悉，一些硬件方面容易出問(wèn)題，像口連接，電源、地的連接。（4）直流電源使用不準(zhǔn)確，內(nèi)部的各個(gè)電源輸出是獨(dú)立的，需要共地。
標(biāo)簽： fffH fH 程序 二進(jìn)制數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-11-10
上傳用戶：一諾88
這個(gè)文件最初在一個(gè)m-ix86pm的UCOS For 386包中, 但是沒(méi)有源代碼,原名叫ExeToImg.EXE 用于將PE結(jié)構(gòu)的EXE文件轉(zhuǎn)換為內(nèi)存映像文件, 可用于在WIN平臺(tái)上開(kāi)發(fā)基于x86的操作系統(tǒng) 這個(gè)源代碼編譯后效果跟原版差不多,是我用OllyDBG反編譯寫(xiě)成C的. 對(duì)于學(xué)習(xí)PE文件及操作系統(tǒng)有一定作用, 畢竟我的大部分的操作是在window下, 機(jī)器差得要得,不想用虛擬機(jī)在linux下編譯入門(mén)的操作系統(tǒng). 像<自己動(dòng)手寫(xiě)操作系統(tǒng)>中的Tinux
標(biāo)簽： EXE ExeToImg m-ix UCOS
上傳時(shí)間： 2015-12-12
上傳用戶：sclyutian
使用VB作為開(kāi)發(fā)工具的朋友,應(yīng)該都知道VB的IDE不支持對(duì)AciveDLL添加 輸出函數(shù).這樣的DLL文件只能采用"引用"的辦法來(lái)用.有沒(méi)有辦法讓它像普 通DLL一樣擁有輸出函數(shù)呢?請(qǐng)使用本程序吧!它能讓你ActiveDLL內(nèi)的函數(shù)變 成對(duì)外公開(kāi)的函數(shù)!這樣，一個(gè)DLL就擁有“引用”與“聲明”兩種使用方法！
標(biāo)簽： DLL AciveDLL IDE 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：愛(ài)死愛(ài)死
文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。該方法充分考慮到了圖像當(dāng)中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況，從兩個(gè)尺度分割圖像，彌補(bǔ)了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
標(biāo)簽： Sobel 網(wǎng)格 尺度 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：hxy200501
基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2014-09-08
上傳用戶：四只眼
中頻驗(yàn)波是對(duì)信號(hào)進(jìn)行中頻直接采樣和數(shù)字正交處理后,產(chǎn)生的I 支路和Q 支路信號(hào)序列在時(shí)間上會(huì)錯(cuò)開(kāi)一個(gè)采樣間隔,需要進(jìn)行定序處理,恢復(fù)成同步輸出的I、Q 兩路信號(hào)序列。現(xiàn)代雷達(dá)普遍采用相參信號(hào)處理,而如何獲得高精度基帶數(shù)字正交( I , Q) 信號(hào)是整個(gè)系統(tǒng)信號(hào)處理成敗的關(guān)鍵,以前通常的做法是采用模擬相位檢波器得到I、Q信號(hào),其正交性能一般為:幅度平衡在2 ％ 左右, 相位正交誤差在2°左右,即幅相誤差引入的鏡像功率在- 34dB 左右。這限制了信號(hào)處理器性能的提高, 為此, 近年來(lái)提出了對(duì)低中頻直接采樣恢復(fù)I、Q 信號(hào)的數(shù)字相位檢波器。隨著高位、高速A/ D 的研制成功和普遍應(yīng)用,使得數(shù)字相位檢波方法的實(shí)現(xiàn)成為可能。
上傳時(shí)間： 2016-12-27
上傳用戶：kr770906
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