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SaR成像

  • rd算法仿真

    rd算法仿真，有單點目標(biāo)成像仿真結(jié)果。去除了距離徙動。

    標(biāo)簽： 算法 仿真

    上傳時間： 2014-01-14

    上傳用戶：ainimao

  • 用于信號處理中的檢測DOA估計

    用于信號處理中的檢測DOA估計，成像，頻率估計等

    標(biāo)簽： DOA 信號處理 檢測

    上傳時間： 2013-12-10

    上傳用戶：mpquest

  • 計算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一是從攝像機(jī)獲取的圖像信息出發(fā)計算三維空間中物體的幾何信息

    計算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一是從攝像機(jī)獲取的圖像信息出發(fā)計算三維空間中物體的幾何信息，并由此重建和識別物體，而空間物體表面某點的三維幾何位置與其在圖像中對應(yīng)點之間的相互關(guān)系是由攝像機(jī)成像的幾何模型決定的，這些幾何模型參數(shù)就是攝像機(jī)參數(shù)。在大多數(shù)條件下，這些參數(shù)必須通過實驗與計算才能得到，這個過程被稱為攝像機(jī)定標(biāo)(或稱為標(biāo)定)。標(biāo)定過程就是確定攝像機(jī)的幾何和光學(xué)參數(shù)，攝像機(jī)相對于世界坐標(biāo)系的方位。標(biāo)定精度的大小，直接影響著計算機(jī)視覺（機(jī)器視覺）的精度。迄今為止，對于攝像機(jī)標(biāo)定問題已提出了很多方法，攝像機(jī)標(biāo)定的理論問題已得到較好的解決，對攝像機(jī)標(biāo)定的研究來說，當(dāng)前的研究工作應(yīng)該集中在如何針對具體的實際應(yīng)用問題，采用特定的簡便、實用、快速、準(zhǔn)確的標(biāo)定方法。

    標(biāo)簽： 計算機(jī)視覺 攝像機(jī) 圖像信息 三維空間

    上傳時間： 2016-10-07

    上傳用戶：AbuGe

  • 一篇華中科技大學(xué)的碩士論文

    一篇華中科技大學(xué)的碩士論文，花銀子下載來的，題目－《微波輻射成像系統(tǒng)的USB接口研制》。

    標(biāo)簽： 大學(xué) 碩士 論文

    上傳時間： 2016-10-31

    上傳用戶：sqq

  • 利用matlab編程

    利用matlab編程，講解了3D成像照相記得工作原理和基本實現(xiàn)方法。

    標(biāo)簽： matlab 編程

    上傳時間： 2014-09-09

    上傳用戶：417313137

  • 摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計圖像的點擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對估計的影響。利

    摘要:為了提高圖像復(fù)原算法的性能 ,提出了一種改進(jìn)的奇異值分解法估計圖像的點擴(kuò)散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對圖像進(jìn)行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對估計的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計點擴(kuò)散函數(shù)奇異值向量的頻譜 ,再反傅里葉變換得到其時域結(jié)果。實驗結(jié)果表明 ,該方法能 在不同信噪比情況下估計成像系統(tǒng)的點擴(kuò)散函數(shù) ,估計結(jié)果比原有估計方法有所提高 ,有望為圖像復(fù)原算法的預(yù)處理提 供一種有效的手段。

    標(biāo)簽： 圖像 奇異值分解 函數(shù) 減

    上傳時間： 2014-08-06

    上傳用戶：litianchu

  • 電子書

    電子書，書名《雷達(dá)成像技術(shù)》，對于搞雷達(dá)信號處理的工程技術(shù)人員很有幫助

    標(biāo)簽： 電子書

    上傳時間： 2017-06-19

    上傳用戶：aa17807091

  • 對逆問題的研究

    對逆問題的研究，在生物成像中的應(yīng)用,建模及解的方法

    標(biāo)簽：

    上傳時間： 2017-07-16

    上傳用戶：wanqunsheng

  • Omap2420適合基于Linux、Windows和Symbian操作系統(tǒng)(OS)的高端手機(jī)應(yīng)用。它是Omap 2系列產(chǎn)品中的第一款

    Omap2420適合基于Linux、Windows和Symbian操作系統(tǒng)(OS)的高端手機(jī)應(yīng)用。它是Omap 2系列產(chǎn)品中的第一款，而Omap2系列最終將會轉(zhuǎn)向“調(diào)制解調(diào)和應(yīng)用處理器”的混合領(lǐng)域。或許這款芯片最吸引人的地方就是多處理器內(nèi)核，它包含了330MHz的ARM 11 RISC、220 MHz的TI C55 DSP、內(nèi)含ARM7的成像和視頻處理器，以及支持166 MHz移動DDR SDRAM的Imagination Technologies公司3-D圖形處理器。該芯片還集成了顯示和相機(jī)控制器、SDRAM和閃存控制器，并附加了60多個外圍控制器。Omap 2420能夠為高端多媒體應(yīng)用提供強(qiáng)大支持，這些應(yīng)用包括30fps通用中間格式(CIF)的視頻會議、30fps的VGA編解碼、VGA和TV顯示，以及300萬像素以上的相機(jī)。使用該芯片的手機(jī)設(shè)計已經(jīng)進(jìn)行了一段時間，估計馬上就會投放市場

    標(biāo)簽： Omap Windows Symbian Linux

    上傳時間： 2017-08-06

    上傳用戶：agent

  • 從ML-EM 重建算法入手

    從ML-EM 重建算法入手，分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點，針對采用傳統(tǒng)方法求解MAP問題的局限性，提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法，為了保留邊緣信息，引入了二進(jìn)制的保邊緣變量，并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解，模擬的重建結(jié)果表明，應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

    標(biāo)簽： ML-EM 重建算法

    上傳時間： 2013-12-03

    上傳用戶：ztj182002

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