征服Ajax/施偉偉, 張蓓編著 ISBN號: 7-115-14706-X 出版發行項: 北京-人民郵電出版社 2006
征服Ajax/施偉偉, 張蓓編著 ISBN號: 7-115-14706-X 出版發行項: 北京-人民郵電出版社 2006...
Simplychaos-X技術資料
?? 資源總數：1785
?? 源代碼：324833
?? 電路圖：1
?? Simplychaos-X全部資料 (1785個)
realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h
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％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response s
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我們解決八數碼問題,廣度優先搜索可能會導致內存不夠用,采用啟發式搜索,啟發函數為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結點不同于目標結點的個數,h(x)為該結點的深度,選擇那f(x)結點最小的那個
我們解決八數碼問題,廣度優先搜索可能會導致內存不夠用,采用啟發式搜索,啟發函數為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結點不同于目標結點的個數,h(x)為該結點的深度,選擇那f(x)結點最小的那個...
我們解決八數碼問題,廣度優先搜索可能會導致內存不夠用,采用啟發式搜索,啟發函數為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結點不同于目標結點的個數,h(x)為該結點的深度,選擇那f(x)結點最小的那個
我們解決八數碼問題,廣度優先搜索可能會導致內存不夠用,采用啟發式搜索,啟發函數為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結點不同于目標結點的個數,h(x)為該結點的深度,選擇那f(x)結點最小的那個...
* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx
* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx...
* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數
* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數...
* 用埃特金插值法依據N個已知數據點計算函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-
* 用埃特金插值法依據N個已知數據點計算函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-...
* 用牛頓插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插
* 用牛頓插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插...
這是一個計算曲線擬合的程序,用戶在記事本中輸入x,y值,然后程序會根據輸入的數值擬合出相近的曲線.
這是一個計算曲線擬合的程序,用戶在記事本中輸入x,y值,然后程序會根據輸入的數值擬合出相近的曲線....