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Speech-Text-Speech

  • Using Radial Basis Probabilistic Neural Network for Speech Recognition

    Using Radial Basis Probabilistic Neural Network for Speech Recognition

    標簽: Probabilistic Recognition Network Radial

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:fxf126@126.com

  • 關于tts語音引擎的使用方法!很多軟件具有英文發(fā)音和朗讀功能

    關于tts語音引擎的使用方法!很多軟件具有英文發(fā)音和朗讀功能,它們都使用了MSTTS(Microsoft Text To Speech)技術。微軟遵照COM的標準,提供了一套Speech API來對MSTTS進行編程。要在程序中使用這套API,必須確保系統(tǒng)已經安裝了MSTTS和Spchapi軟件包。   Speech API可以作為類型庫引用到Delphi中,方法是:打開Project選單下的Import Type Litrary,點擊“Add”加入Windows\Speech目錄下的Vtxauto.tlb文件,在Delphi的Import目錄中就會生成VTxtAuto—TLB.pas文件,其中定義了VTxtAuto—TLB單元,把它加到Uses成員中來。設計如圖2所示的窗口,定義全局變量: var VoTxt:IVTxtAuto   然后在Form的OnCreate事件中加入:   VoTxt:=CoVTxtAuto_.Create   VoTxt.Register(′′,′Speech Test′) {注冊}   “Read”按鈕代碼為:   VoTxt.Speak(Memo1.Lines.Text,10) {朗讀}   “Stop”按鈕代碼為:   VoTxt.StopSpeaking {停止朗讀}   至此,應用程序已具有朗讀功能,10表示使用普通語氣。借住VoTxt的屬性和方法,我們還可以控制閱讀速度和語氣,實現暫停、跳句等功能,Speech API編程就這么簡單。

    標簽: tts 語音 引擎 多軟件

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:13681659100

  • 1

    1,如果沒有出現精靈,請安裝資源文件夾里的MSAgent核心庫。 如果精靈說話時在確定已經選擇了發(fā)音選項的情況下,沒有語音,則請安裝資源文件夾中的Text-to-speech語音庫。 2,在精靈上單擊右鍵可以彈出菜單,同樣的在任務欄的主程序上也有一樣的效果。 雙擊精靈可以彈出發(fā)言對話框,在對話框中的發(fā)言快捷鍵是Alt+A。 3,一臺機器只可以運行一個聊天精靈,如果想進行測試,可以在參數設置里把IP地址設置成本機地址。這樣可以自己給自己發(fā)送信息。 4,目前聊天精靈只有英文的Text-to-speech語音庫,所以請通過英文來測試語音輸出。 5,想不同的電腦之間正常的互相傳遞信息,請在參數設置里更改地址。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:yph853211

  • TTS

    TTS,TTS To Speech,Read the text using the microsoft TTS engine,and ACE libraly

    標簽: TTS

    上傳時間: 2015-12-11

    上傳用戶:氣溫達上千萬的

  • AutoSummary uses Natural Language Processing to generate a contextually-relevant synopsis of plain t

    AutoSummary uses Natural Language Processing to generate a contextually-relevant synopsis of plain text. It uses statistical and rule-based methods for part-of-speech tagging, word sense disambiguation, sentence deconstruction and semantic analysis.

    標簽: contextually-relevant AutoSummary Processing Language

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 一個自然語言處理的Java開源工具包。LingPipe目前已有很豐富的功能

    一個自然語言處理的Java開源工具包。LingPipe目前已有很豐富的功能,包括主題分類(Top Classification)、命名實體識別(Named Entity Recognition)、詞性標注(Part-of Speech Tagging)、句題檢測(Sentence Detection)、查詢拼寫檢查(Query Spell Checking)、興趣短語檢測(Interseting Phrase Detection)、聚類(Clustering)、字符語言建模(Character Language Modeling)、醫(yī)學文獻下載/解析/索引(MEDLINE Download, Parsing and Indexing)、數據庫文本挖掘(Database Text Mining)、中文分詞(Chinese Word Segmentation)、情感分析(Sentiment Analysis)、語言辨別(Language Identification)等API。

    標簽: LingPipe Java 自然語言處理 開源

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:15071087253

  • G.711,G.723.1,G.726,G.729,GSM CODEC C/C++ code

    ·G.711,G.723.1,G.726,G.729,GSM CODEC C/C++ code  文件列表:   ipp_sample   ..........\speech-coding   ..........\.............\application   ..........\.............\...........\usc

    標簽: nbsp 723.1 CODEC code

    上傳時間: 2013-06-18

    上傳用戶:wmwai1314

  • 非常流行的C語言實現的G.729壓縮算法

    ·詳細說明:非常流行的C語言實現的G.729壓縮算法,很值得研究語音壓縮的開發(fā)者一看。-Implement the G.729 Speech Vocoder by C programming language, worth of studying for the developer of speech vocoder. 文件列表:   g729   ....\acelp

    標簽: 729 C語言 壓縮算法

    上傳時間: 2013-05-22

    上傳用戶:gaorxchina

  • 使用凌陽單片機的多命令語音識別范例

    ·詳細說明:使用凌陽單片機的多命令語音識別范例- The use insults the positive monolithic integrated circuit the multi- orders speech recognition model 文件列表:   Recognise_SD   ............\bsrSD.h   ............\

    標簽: 凌陽單片機 命令 語音識別 范例

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:moshushi0009

  • 用于語音識別:基于HMM模型(用C++語言編寫)

    ·詳細說明:用于語音識別,基于HMM模型,用C++語言編寫。可用連續(xù)語音識別-It is based on HMM Model and developed with C++ which could be used to continuous speech recognition.

    標簽: HMM 語音識別 模型 語言

    上傳時間: 2013-05-15

    上傳用戶:鳳臨西北

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