試創(chuàng)建一個(gè)伴隨Surf的現(xiàn)場(chǎng)菜單,包括四個(gè)菜單項(xiàng):春色,夏色,秋色,冬色.
上傳時(shí)間: 2015-08-20
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php script for auto Surf
標(biāo)簽: script auto Surf php
上傳時(shí)間: 2015-10-15
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擴(kuò)頻同步時(shí)頻域二維分布 R=[x,y] Surf(R) x:-5:0.1:5 y:-0.01:0.005:0.1
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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matlab編寫的實(shí)現(xiàn)Surf的平臺(tái) 老外的東西,可以進(jìn)行驗(yàn)證
上傳時(shí)間: 2014-12-01
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Surf算法是繼SIFT算法后的又一圖像不變特征檢測(cè)算法,除了具有SIFT算法穩(wěn)定高效的特點(diǎn)外,還極大的降低了SIFT算法復(fù)雜度,大大提高了特征檢測(cè)和匹配的實(shí)時(shí)性。這里上傳的Surf算法的實(shí)現(xiàn)源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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Surf,特征點(diǎn)檢測(cè)算法,比sift還好的算法 論文和代碼
標(biāo)簽: Surf sift 特征點(diǎn) 檢測(cè)算法
上傳時(shí)間: 2017-09-04
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優(yōu)化的Surf匹配算法,匹配效果很好,基于vc的程序,代碼簡(jiǎn)潔
標(biāo)簽: 優(yōu)化的Surf匹配算法
上傳時(shí)間: 2015-05-01
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設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于圖像檢索的地標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)捕捉地標(biāo)的視覺(jué)特征,幫助游客或使用者更好地理解圖像的內(nèi)容并同時(shí)提供圖像拍攝的地理位置信息。首先根據(jù)提取的Surf特征搜尋地標(biāo)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的最優(yōu)匹配,然后根據(jù)最優(yōu)匹配結(jié)果給出輸入地標(biāo)在地圖中的位置。系統(tǒng)采用的層次化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和分級(jí)檢索方式,使得檢索效率比傳統(tǒng)的遍歷檢索方式提高30%。大量實(shí)驗(yàn)證明文中提出的算法具有魯棒性和高準(zhǔn)確性,該系統(tǒng)已在高校內(nèi)部地標(biāo)識(shí)別中測(cè)試使用成功。
標(biāo)簽: 圖像檢索 地標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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1. 在No.1圖形窗口中繪制 y=sin(x)在[0,2*pi]內(nèi)的曲線。要求曲線的顏色為綠色,線型為 點(diǎn)劃線,用*標(biāo)示坐標(biāo)點(diǎn),在x軸的附近用 黑體 標(biāo)注 ‘x軸’字樣,在圖形的上方加上標(biāo)題 ‘正弦函數(shù)’,嚴(yán)格控制x,y軸分度相等,并開啟網(wǎng)格。 2. 在No.2圖形窗口中創(chuàng)建四個(gè)子窗口,在第一、二子窗口中用不同的方法同時(shí)繪制 y=x^2,y=-x^2,y=x^2*sin(x) 在[0,2*pi]內(nèi)的曲線,并要給出標(biāo)注 在第三個(gè)子窗口中繪制 三維曲線 3. 把No.3圖形窗口分成五個(gè)子窗口,分別用plot3 mesh meshc meshz Surf 來(lái)繪制 z=x*exp(-x^2-y^2) 在 -5=<x,y<=5 內(nèi)的空間曲面圖形,說(shuō)明他們的區(qū)別,其中要求在用Surf繪制的窗口內(nèi)加入位置為[1,0.5,2]的光源,加入顏色標(biāo)尺,采用spring色系
上傳時(shí)間: 2017-03-30
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With the rapid growth of the wireless mobile applications, wireless voice has begun to challenge wireline voice, whereas the desire to access e-mail, Surf the Web or download music (e.g., MP3) wirelessly is increasing for wireless data. While second generation (2G) cellular wireless systems, such as cdmaOne1, GSM2 and TDMA3, introduced digital technology to wireless cellular systems to deal with the increasing demand for wireless applications, there is still the need for more spectrally efficient technologies for two reasons. First, wireless voice capacity is expected to continue to grow. Second, the introduction of high-speed wireless data will require more bandwidth.
標(biāo)簽: Wireless Systems Mobile Beyond and 3G
上傳時(shí)間: 2020-05-30
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