Svm,很好用的用于模式識別中特征分類的咚咚。
標簽: Svm 模式識別 分類 特征
上傳時間: 2017-02-06
上傳用戶:lanwei
基于Svm的手寫體阿拉伯數字識別,提出了支持向量機的新方法
標簽: Svm 數字識別
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:a6697238
Svm(支持向量機)和EM(最大熵)文本分類算法,壓縮包中包括了測試文本(環境類和計算機類),詞典,停用詞表等。
標簽: Svm 支持向量機 熵 文本分類
上傳時間: 2017-02-12
上傳用戶:www240697738
Svm....回歸,預測,分類,最優化
標簽: Svm 回歸 分類
上傳時間: 2017-02-17
上傳用戶:thinode
這是兩篇非常好的講怎么樣對Svm的參數優化,可以從中學習進而對Svm算法改進
標簽: Svm 參數優化
上傳時間: 2014-10-27
上傳用戶:270189020
libSvm(matlb Svm code)可以使用來作為分類
標簽: libSvm matlb code Svm
上傳時間: 2014-09-03
上傳用戶:從此走出陰霾
LIBSvm 是臺灣大學林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等開發設計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用 Svm 軟件包,可以解決分類問題(包括 C- SVC 、n - SVC )、回歸問題(包括 e - SVR 、 n - SVR )以及分布估計( one-class-Svm )等問題,提供了線性、多項式、徑向基和 S 形函數四種常用的核函數供選擇,可以有效地解決多類問題、交叉驗證選擇參數、對不平衡樣本加權、多類問題的概率估計等。
標簽: Chih-Jen LIBSvm Lin Svm
上傳時間: 2017-03-01
上傳用戶:qilin
Svm 支持向量機數學工具 VC++實現 SMO 序列模型處理
標簽: Svm SMO VC 支持向量機
上傳時間: 2014-11-28
this is also good for learning Svm algorithm
標簽: algorithm learning this also
上傳時間: 2017-03-10
上傳用戶:siguazgb
支撐向量機Svm的工具LIBSvm,能夠在windows平臺下通過命令行使用,也可以在matlab下調用,適合于研究復雜條件下的分類問題
標簽: LIBSvm Svm 向量機
上傳時間: 2014-01-14
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