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Swarm

Swarm是一個(gè)Web應(yīng)用程序開發(fā)框架。
  • Particle Swarm optimization (PSO) was originally designed and introduced by Eberhart and Kennedy (E

    Particle Swarm optimization (PSO) was originally designed and introduced by Eberhart and Kennedy (Ebarhart, Kennedy, 1995 Kennedy, Eberhart, 1995 Ebarhart, Kennedy, 2001). The PSO is a population based search algorithm based on the simulation of the social behavior of birds, bees or a school of fishes. This algorithm originally intends to graphically simulate the graceful and unpredictable choreography of a bird folk. Each individual within the Swarm is represented by a vector in multidimensional search space.

    標(biāo)簽: optimization introduced originally and

    上傳時(shí)間: 2017-09-08

    上傳用戶:hoperingcong

  • 人工股市(Artificial Stock Market

    人工股市(Artificial Stock Market,簡(jiǎn)稱ASM)是模擬股市運(yùn)作的一個(gè)程序。在這個(gè)電腦中的虛擬市場(chǎng)中,若干被稱為交易者的人工智能程序(Agent)通過(guò)觀察它們所在的數(shù)字世界中股價(jià)和股息的不斷變換而做出預(yù)測(cè),并且根據(jù)這些預(yù)測(cè)做出購(gòu)買股票與否以及購(gòu)買股票數(shù)量的決策。反過(guò)來(lái),所有的交易者的決策又決定了股票的價(jià)格,這樣,整個(gè)的股票交易市場(chǎng)就構(gòu)成了一個(gè)自我封閉的計(jì)算系統(tǒng)。同時(shí),這些交易者都具有學(xué)習(xí)的能力,可以根據(jù)以前預(yù)測(cè)的成功或者失敗對(duì)自己的決策進(jìn)行調(diào)整,并且通過(guò)一種被稱為遺傳算法的方法產(chǎn)生創(chuàng)新能力。總之,ASM是一個(gè)電腦中不斷進(jìn)化的虛擬股票市場(chǎng)!通過(guò)研究ASM,我們可以更好的理解現(xiàn)實(shí)世界的行為,并且它提供了一個(gè)很好的現(xiàn)實(shí)股市的隱喻。 備注:該程序運(yùn)行需要有Swarm平臺(tái)的支持,關(guān)于這個(gè)平臺(tái)可以到http://www.Swarm.org免費(fèi)下載。

    標(biāo)簽: Artificial Market Stock 人工

    上傳時(shí)間: 2013-12-11

    上傳用戶:皇族傳媒

  • 連續(xù)型粒子群算法的java實(shí)現(xiàn)

    連續(xù)型粒子群算法的java實(shí)現(xiàn),可以自己設(shè)計(jì)粒子群算法(繼承Swarm和Particle類),包含有三個(gè)個(gè)抽象類(Swarm、Particle、Problem),可以繼承Problem類自定義新的問(wèn)題。

    標(biāo)簽: java 粒子群算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-19

    上傳用戶:3到15

  • Biome是一個(gè)c++庫(kù)

    Biome是一個(gè)c++庫(kù),它的目的是個(gè)人_基于代理的模擬器(象 Swarm 或EcoSim)。它試圖盡可能達(dá)到高效并且同時(shí)有好的設(shè)計(jì)

    標(biāo)簽: Biome

    上傳時(shí)間: 2015-04-14

    上傳用戶:wendy15

  • 用JAVA語(yǔ)言編寫

    用JAVA語(yǔ)言編寫,包括PSO(Particle Swarm optimization, 中文譯名為粒子群優(yōu)化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文譯名為差分進(jìn)化或差異演化)等算法,有一些不帶約束和帶約束的算例(如Michelawicz的幾個(gè)問(wèn)題)。使用說(shuō)明見usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注釋。

    標(biāo)簽: JAVA 語(yǔ)言 編寫

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

    上傳用戶:agent

  • 使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼

    使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼,寫的非常簡(jiǎn)潔(不到100行),且還包括了2維的圖形展示,和大家分享參考!!! 一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods 最小化:(x-15)^2+(y-20)^2 The Swarm matrix is Swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt

    標(biāo)簽: matlab pso 程式

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:zhaiye

  • 智能控制中的新熱點(diǎn)問(wèn)題

    智能控制中的新熱點(diǎn)問(wèn)題,Swarm現(xiàn)象的模擬仿真實(shí)現(xiàn),可以自由調(diào)整種群數(shù)目大小

    標(biāo)簽: 智能控制

    上傳時(shí)間: 2014-01-08

    上傳用戶:思琦琦

  • SCA的學(xué)習(xí)代碼

    SCA的學(xué)習(xí)代碼,基于復(fù)雜自適應(yīng)性開發(fā),使用平臺(tái)Swarm,為SFI開發(fā),詳情請(qǐng)搜索simplebug

    標(biāo)簽: SCA 代碼

    上傳時(shí)間: 2015-08-18

    上傳用戶:Miyuki

  • 人工智能的matlab程序

    人工智能的matlab程序,Swarm群只能算法演示的源代碼。

    標(biāo)簽: matlab 人工智能 程序

    上傳時(shí)間: 2015-11-10

    上傳用戶:fandeshun

  • 這是一個(gè)達(dá)人總結(jié)的

    這是一個(gè)達(dá)人總結(jié)的,在eclipse下使用Swarm時(shí)的配置方法,有圖片一步步指導(dǎo),很到位,對(duì)剛接觸Swarm仿真的新手幫助極大。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2016-06-15

    上傳用戶:AbuGe

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