停車誘導(dǎo)系統(tǒng)中車位預(yù)測模型的研究
摘 要 研究城市停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的停車車位占有率預(yù)測問題。首先提出墓于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車位占有預(yù)測模型， 同時將自適應(yīng)
學習速率調(diào)整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 優(yōu)化了學習速率， 減少了訓(xùn)練過程的震蕩趨勢， 改善了網(wǎng)絡(luò)的收效
隆。以此為基礎(chǔ)實現(xiàn)了停車位的智能預(yù)測 0最后， 進行了多種方法比對實驗
標簽：
停車誘導(dǎo)
預(yù)測模型
城市
上傳時間：
2013-12-17
上傳用戶：GavinNeko
