HMM(Hidden Markov Model)，狀態數目N=3，觀察符號數目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現的機率最大。
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
county, random population coordinates were generated using the complete spatial randomness (CSR) function in S-PLUS. Then, the background information was attached to each individual county based on the county?s distribution for the class of interest. Finally, all counties were merged into a single dataset that describes the whole state
標簽： coordinates population randomness generated
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：hn891122
this demo is to show you how to implement a generic SIR (a.k.a. particle, bootstrap, Monte Carlo) filter to estimate the hidden states of a nonlinear, non-Gaussian state space model.
標簽： a.k.a. bootstrap implement particle
上傳時間： 2014-11-10
上傳用戶：caozhizhi
The software implements particle filtering and Rao Blackwellised particle filtering for conditionally Gaussian Models. The RB algorithm can be interpreted as an efficient stochastic mixture of Kalman filters. The software also includes efficient state-of-the-art resampling routines. These are generic and suitable for any application.
標簽： filtering particle Blackwellised conditionall
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：zsjzc
一些數據庫的實例。共12章。如第八章： 第8章數據庫環境的建立 1. 用MISDBA用戶登錄MISDB數據庫。 2. 在ISQL中，輸入第8章提供的SQL語句；或者根據表8-1至表8-4在SQL Explorer中自行創建數據表。 3. 根據表8-5至表8-7設置初始數據，另外需要在PERSON數據表中設置一個具有培訓管理系統管理權限的用戶（ID=’PXC’，PASSWD=’PASSWORD’，AUTHORITY=’6’，STATE=’F’）和用于外派培訓的用戶（ID=’PXCOUT’，NAME=’外派培訓’）。 4. 修改Admin源程序中的數據庫連接屬性，并且重新編譯training.exe。 5. 修改Client源程序中數據庫連接屬性，并且重新生成html文件和cab文件，然后將這兩個文件拷貝到web服務器指定目錄中。
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：zxc23456789
1. 用SYSDBA登錄服務器，并且創建一個MISDBA用戶，密碼為PASSWORD。 2. 用SYSDBA用戶創建MISDB數據庫（可直接注冊使用光盤提供的MISDB.GDB）。 3. 用MISDBA用戶登錄MISDB數據庫。 4. 在ISQL中，依次輸入第5章的數據表創建SQL語句；或者根據表5-1至表5-7自行創建數據表。 5. 在SQL Explorer中創建MISDB數據庫連接。 6. 用MISDBA用戶登錄，并且輸入原始數據。除了表5-8至表5-11的內容，還需要根據需要設置部門（DEPARTMENT）、職務（JOB）和人事科登錄用戶（ID=’RSK’，PASSWD=’RSK’，AUTHORITY=’3’，STATE=’F’）。 7. 修改源程序中的數據庫連接組件參數。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：縹緲
1. 在IBConsole中添加兩個用戶LOGIN和MATER，密碼均為PASSWORD。 2. 用MISDBA用戶登錄MISDB數據庫。 3. 在ISQL中，輸入第9章提供的SQL語句；或者根據表9-1至表9-8在SQL Explorer中自行創建數據表。數據庫創建后需要分配LOGIN和MATER用戶的訪問權限。 4. 根據表9-9和表9-10設置初始數據，另外需要在PERSON數據表中設置一個用于登錄系統的用戶（ID=’MAT’，PASSWD=’PASSWORD’，AUTHORITY=’7’，STATE=’F’），同時在PART表中添加ID為’0000000000’的零件，名稱為“。 5. 除了修改數據庫連接的屬性，還需要修改數據模塊中LOGIN方法的相關用戶密碼。
上傳時間： 2014-08-06
上傳用戶：xiaohuanhuan
這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼，是由Denis Cormier (North Carolina State University)開發的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：aa17807091
ReBEL is a Matlabtoolkit of functions and scripts, designed to facilitate sequential Bayesian inference (estimation) in general state space models. This software consolidates research on new methods for recursive Bayesian estimation and Kalman filtering by Rudolph van der Merwe and Eric A. Wan. The code is developed and maintained by Rudolph van der Merwe at the OGI School of Science & Engineering at OHSU (Oregon Health & Science University).
標簽： Matlabtoolkit facilitate sequential functions
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：皇族傳媒
Knowledge of the process noise covariance matrix is essential for the application of Kalman filtering. However, it is usually a difficult task to obtain an explicit expression of for large time varying systems. This paper looks at an adaptive Kalman filter method for dynamic harmonic state estimation and harmonic injection tracking.
標簽： application covariance Knowledge essential
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：litianchu
