dances Act now and you ll be given a free membership to a top Internet firm who is changing people s lives for the better.Mary L. White of LA. stays at home with her children and works just 3 1/2 hours a day... she now earns twice as much money as she did before. Frank Herns Jr. of NY takes 2 vacations a year to the Caribbean and enjoys more time and freedom than ever before. Jane Kennedy of FL fired her boss after 5 months. She finally has the time and money she needs to complete her college education. Craig Garcia of CA tripled his income in just 90 days because took advantage of his free membership.
標簽： membership Internet changing dances
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：xhz1993
unix系統下top命令的源代碼
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhuyibin
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber of cluster centers using the K-means algorithm. Output isdirected to the screen.
標簽： implementing directory algorithm contains
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：maizezhen
數據挖掘中k-means聚類算法的實現源代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：as275944189
32 k eeprom c51 源程序 調試通過
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：zhangjinzj
/*最大k乘積問題 問題描述: 設I是一個n位十進制整數。如果將I劃分為k段，則可得到k個整數。這k個整數的乘積稱為I的一個k乘積 。 試設計一個算法，對于給定的I和k，求出I的最大k乘積（n<=10）。 示例:輸入為 ： 4 3 結果:1234 */
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：caixiaoxu26
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：離殤
(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網的存儲結構 (2)從源點v出發,令ve[0]=0,按拓撲排序求其余各項頂點的最早發生時間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點個數小于網中頂點數n,則說明網中存在環,不能求關鍵路徑,算法終止 否則執行步驟(3)(3)從匯點v出發,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點的最遲發生時間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據各頂點的ve和vl值,求每條弧s的最早發生時間e(s)和最遲開始時間l(s).若某條弧滿足條件e(s)=l(s),則為關鍵活動.
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：fredguo
K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點，本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類，相關工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
