當你認為你已經掌握了PCB 走線的特征阻抗Z0，緊接著一份數據手冊告訴你去設計一個特定的差分阻抗。令事情變得更困難的是，它說：“……因為兩根走線之間的耦合可以降低有效阻抗，使用50Ω的設計規則來得到一個大約80Ω的差分阻抗！”這的確讓人感到困惑！這篇文章向你展示什么是差分阻抗。除此之外，還討論了為什么是這樣，并且向你展示如何正確地計算它。 單線：圖1(a)演示了一個典型的單根走線。其特征阻抗是Z0，其上流經的電流為i。沿線任意一點的電壓為V=Z0*i（ 根據歐姆定律）。一般情況，線對：圖1(b)演示了一對走線。線1 具有特征阻抗Z11，與上文中Z0 一致，電流i1。線2具有類似的定義。當我們將線2 向線1 靠近時，線2 上的電流開始以比例常數k 耦合到線1 上。類似地，線1 的電流i1 開始以同樣的比例常數耦合到線2 上。每根走線上任意一點的電壓，還是根據歐姆定律，
標簽： 差分阻抗
上傳時間： 2013-11-10
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—圖數據類型的實現——問題描述：圖是一種較線性表和樹更為復雜的數據結構。在圖形結構中，結點之間的關系是任意的，任意兩個數據元素之間都可能相關，因此，圖的應用非常廣泛，已滲入到諸如語言學‘邏輯學、物理、化學、電訊工程、計算機科學及數學的其它分支中。因此，實現圖這種數據類型也尤為重要，在該練習中即要實現圖的抽象數據類型。基本要求：2、 定義出圖的ADT；3、 采用鄰接矩陣及鄰接表的存儲結構（有向圖也可使用十字鏈表）實現以下操作：a. 構造圖 b. 銷毀圖 c. 定位操作d. 訪問圖中某個頂點的操作e. 給圖中某個頂點賦值的操作f. 找圖中某個頂點的第一個鄰接點g. 找出圖G中頂點v相對于w的下一個鄰接點h. 在圖G中添加新頂點vi. 刪除圖G中頂點vj. 在圖G中插入一條邊k. 在圖G中刪除一條邊l. 實現圖的深度遍歷操作m. 實現圖的廣度遍歷操作參考提示：具體內容參看教科書本156頁實驗要求：對于以上具體操作要求實現時有良好的用戶交互界面。詳細設計、編碼、測試。
上傳時間： 2015-03-13
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最新的支持向量機工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時間： 2013-12-16
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算法ebook(10部算法經典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
標簽： ebook Fundamentals Structures Ellis
上傳時間： 2015-04-04
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加密算法 Test Driver for Crypto++, a C++ Class Library of Cryptographic Primitives: - To generate an RSA key cryptest g - To encrypt and decrypt a string using RSA cryptest r - To calculate MD5, SHS, and RIPEMD-160 message digests: cryptest m file - To encrypt and decrypt a string using DES-EDE in CBC mode: cryptest t - To encrypt or decrypt a file cryptest e|d input output - To share a file into shadows: cryptest s <pieces> <pieces-needed> file (make sure file has no extension, if you re running this under DOS) - To reconstruct a file from shadows: cryptest j output file1 file2 [....] - To gzip a file: cryptest z <compression-level> input output - To gunzip a file: cryptest u input output - To run validation tests: cryptest v - To run benchmarks: cryptest b [time for each benchmark in seconds]
標簽： Cryptographic Primitives generate Library
上傳時間： 2015-07-16
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代入法的啟發示搜索 我的代碼實現是：按照自然語言各字母出現頻率的大小從高到低（已經有人作國統計分析了）先生成一張字母出現頻率統計表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再對密文字母計算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統計表（B），通過兩張表的對應關系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時就回退，在這里回朔是一個關鍵。
上傳時間： 2015-10-24
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關于bf531的好程序，抵抗力計劃活動房HAOOBO B V
上傳時間： 2013-12-19
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提出了利用FPGA的現場可編程以及可并行處理的特性，對基于人工神經網絡的圖像處理結構進行自動生成的一種技術。作者：Andre B. Soares, Altamiro A. Susin，Leticia V. Guimaraes
上傳時間： 2016-04-14
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基于J2EE技術的網上商城系統構建 本課題以國家8 6 3引導項目 ， 暨新疆自治區高新計劃項目 — 廣匯美居物流園網上 商城系統為背景。旨 在利用先進的系統建模思想以及當前流行的We b編程技術，將迭 代式、以用戶需求為驅動和以構架為中心的R U P統一開發過程的系統建模思想應用到 電子商務系統模型的需求分析和設計的各個階段， 完整地實現整個系統的建模過程。 在 此基礎上對系統實現的關鍵技術問題:數據庫的并發訪問，MV C模式的應用以及統計 信息的圖表顯示等關鍵技術進行了具體的分析和實現。 本文利用I nt e 川 e 吸 的強大功能，借鑒國內外電子商務方面的相關經驗，分析虛擬店 鋪，網上商城及網上拍賣的功能結構和實現方式， 為廣匯美居物流園的商戶搭建網上虛 擬店鋪，網上商城及網上商品竟拍系統平臺。該系統經過近半年的使用，實際應用效果 較好。采用的R U P開發方法和M V c的設計模式使系統的靈活性和可擴展性大大增強。
上傳時間： 2014-12-03
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!逐步回歸分析程序： ! M：輸入變量，M=N+1，其中N為自變量的個數；M包括的因變量個數 ! K：輸入變量，觀測點數； ! F1：引入因子時顯著性的F-分布值； ! F2：剔除因子時顯著性的F-分布值； ! XX：存放自變量和因變量的平均值； ! B：存放回歸系數； ! V：存放偏回歸平方和和殘差平方和Q； ! S：存放回歸系數的標準偏差和估計的標準偏差； ! C：存放復相關系數； ! F：存放F-檢驗值；
上傳時間： 2013-12-12
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