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Widrow-Hoff

神經網絡教程—— Performance Surfaces 􀂇 —— Performance Optimization 􀂇 —— Widrow-Hoff Le

神經網絡教程—— Performance Surfaces 􀂇 —— Performance Optimization 􀂇 —— Widrow-Hoff Learning

標簽： Performance 1048711 Optimization Widrow-Hoff

上傳時間： 2017-07-17

上傳用戶：yan2267246
神經網絡原理作者SimonHaykin 譯者葉世偉等

本書包含四個組成部分：導論，監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，神經網絡動力學模型。導論部分介紹神經元模型、神經網絡結構和機器學習的基本概念和理論。監(jiān)督學習討論感知機學習規(guī)則，有監(jiān)督的Hebb學習，Widrow-Hoff學習算法，反向傳播算法及其變形，RBF網絡，正則化網絡，支持向量機以及委員會機器。無監(jiān)督學習包括主分量分析，自組織特征映射模型的競爭學習形式，無監(jiān)督學習的信息理論，植根于統(tǒng)計力學的隨機學習機器，最后是與動態(tài)規(guī) 劃相關的增強式學習。

標簽： 神經網絡

上傳時間： 2022-06-21

上傳用戶：fliang
Windrow-Hoff學習算法的源程序

Windrow-Hoff學習算法的源程序，實現ADALINE機器的自適應學習，功能用于字符識別，完全界面顯示。

標簽： Windrow-Hoff 學習算法源程序

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：思琦琦
Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network ==============

Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network =============== Application: Pattern Recognition Classification of Digits 0-9 Author: Karsten Kutza Date: 15.4.96 Reference: B. Widrow, M.E. Hoff Adaptive Switching Circuits 1960 IRE WESCON Convention Record, IRE, New York, NY, pp. 96-104, 1960

標簽： Network Fingertips Networks Adaline

上傳時間： 2014-12-22

上傳用戶：lizhizheng88
神經網絡設計+.+美國+Hagan.清晰版

本書主要講述神經網絡的基本概念，介紹實用的網絡模型、學習規(guī)則和訓練方法。全書分19章，內容涵蓋神經元模型和網絡結構、感知機學習規(guī)則、有監(jiān)督的Hebb學習、Widrow—Hoff學習算法、反向傳播算法及其變形、聯想學習、競爭網絡、Grossberg網絡、自適應諧振理論和Hopfield網絡。書中注重對數學分析方法和性能優(yōu)化的討論，強調神經網絡在模式識別、信號處理以及控制系統(tǒng)等實際工程問題中的應用。同時本書包含大量例題、習題，并配有基于MATLAB軟件包的“神經網絡設計演示&

標簽： 神經網絡

上傳時間： 2022-06-21

上傳用戶：默默
sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a G

sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data. Version: 0.95 Date: 2007-03-09 Author: Peter Hoff Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu> License: GPL Version 2 or later URL: http://www.stat.washington.edu/hoff CRAN checks: sbgcop results Downloads: Package source: sbgcop_0.95.tar.gz MacOS X binary: sbgcop_0.95.tgz Windows binary: sbgcop_0.95.zip Reference manual: sbgcop.pdf

標簽： Semiparametric estimation parameters estimates

上傳時間： 2016-04-15

上傳用戶：talenthn
sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a G

sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data. Version: 0.95 Date: 2007-03-09 Author: Peter Hoff Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu> License: GPL Version 2 or later URL: http://www.stat.washington.edu/hoff CRAN checks: sbgcop results Downloads: Windows binary: sbgcop_0.95.zip

標簽： Semiparametric estimation parameters estimates

上傳時間： 2016-04-15

上傳用戶：qilin
sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a G

sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data. Version: 0.95 Date: 2007-03-09 Author: Peter Hoff Maintainer: Peter Hoff <hoff at stat.washington.edu> License: GPL Version 2 or later URL: http://www.stat.washington.edu/hoff CRAN checks: sbgcop results Downloads: Reference manual: sbgcop.pdf

標簽： Semiparametric estimation parameters estimates

上傳時間： 2014-12-08

上傳用戶：一諾88

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Widrow-Hoff

神經網絡教程—— Performance Surfaces 􀂇 —— Performance Optimization 􀂇 —— Widrow-Hoff Le

神經網絡原理作者SimonHaykin 譯者葉世偉等

Windrow-Hoff學習算法的源程序

Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network ==============

神經網絡設計+.+美國+Hagan.清晰版

sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a G

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