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XOR

  • 5位的操作數(shù)X和Y輸入后暫存在寄存器A和B中

    5位的操作數(shù)X和Y輸入后暫存在寄存器A和B中,兩位的操作控制碼control暫存在寄存器C中,按照control碼的不同,分布實(shí)現(xiàn)下列操作: 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X XOR Y 運(yùn)算結(jié)果暫存在寄存器D中,然后輸出。

    標(biāo)簽: 操作 寄存器 輸入 暫存

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

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  • 5位的操作數(shù)X和Y輸入后暫存在寄存器A和B中

    5位的操作數(shù)X和Y輸入后暫存在寄存器A和B中,兩位的操作控制碼control暫存在寄存器C中,按照control碼的不同,分布實(shí)現(xiàn)下列操作: 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X XOR Y 運(yùn)算結(jié)果暫存在寄存器D中,然后輸出。

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    上傳時(shí)間: 2014-01-09

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  • BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意復(fù)雜的模式分類(lèi)能力和優(yōu)良的多維函數(shù)映射能力,解決了簡(jiǎn)單感知器不能解決的異或(Exclusive OR,XOR)和一些其他問(wèn)題。從結(jié)構(gòu)上講,BP網(wǎng)絡(luò)具有輸入層、隱藏層和輸出層;從本質(zhì)上講,BP算法就是以網(wǎng)絡(luò)誤差平方為目標(biāo)函數(shù)、采用梯度下降法來(lái)計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的最小值。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2019-04-01

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  • 從感知機(jī)到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶你入坑深度學(xué)習(xí)

    從感知機(jī)到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶你入坑深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Adi Chris最近學(xué)習(xí)完吳恩達(dá)在Coursera上的最新課程后,決定寫(xiě)篇博客來(lái)記錄下自己對(duì)這一領(lǐng)域的理解。他建議通過(guò)這種方式可以有效地深入理解一個(gè)學(xué)習(xí)主題。除此之外,也希望這篇博客可以幫助到那些有意入坑的朋友。言歸正傳。在我正式介紹深度學(xué)習(xí)是什么東西之前,我想先引入一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,借以幫助我們理解為什么需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí),本文附有使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型求解異或(XOR)問(wèn)題的代碼,發(fā)布在GitHub上。異或問(wèn)題何為異或問(wèn)題?對(duì)于給定的兩個(gè)上進(jìn)制輸入,我們通過(guò)異或邏輯門(mén)得到一個(gè)預(yù)測(cè)輸出,這 過(guò)程 為異或問(wèn)題。注意,輸入不相等時(shí)輸出為1,否則為0。1展示了異或函數(shù)的所有可能的輸出結(jié)束:

    標(biāo)簽: 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2022-06-19

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