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  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵,是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式,通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計,使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1)學習模式——決定權重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經元j、i間的權重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數 ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時,wij=0,即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設Xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將Xi(0)作為相對應的神經元的初始值,其中,0意味t=0。 反復部分:對各神經元,計算: Xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f()--Sgn() θi—神經元i發火閾值 反復進行,直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽: Hopfield 聯想

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • 本程序用資源分配網(Resource_Allocation Network,簡稱RAN)實現了Hermit多項式在線學習問題。訓練樣本產生方式如下

    本程序用資源分配網(Resource_Allocation Network,簡稱RAN)實現了Hermit多項式在線學習問題。訓練樣本產生方式如下,樣本數400,每個樣本輸入Xi在區間[-4,4]內隨機產生(均勻分布),相關樣本輸出為F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),測試樣本輸入在[-4,+4]內以0.04為間隔等距產生,共201個樣本。訓練結束后的隱節點為:11個,訓練結束后的平均誤差可達:0.03

    標簽: Resource_Allocation Network Hermit RAN

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:pompey

  • 在0 / 1背包問題中

    在0 / 1背包問題中,需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品,每件物品i 的重量為wi ,價值為pi 。對于可行的背包裝載,背包中物品的總重量不能超過背包的容量,最佳裝載是指所裝入的物品價值最高,即Σpi*Xi 取得最大值。

    標簽: 背包問題

    上傳時間: 2015-05-06

    上傳用戶:253189838

  • 當手指或筆觸摸屏幕時

    當手指或筆觸摸屏幕時,平常相互絕緣的兩層導電層就在觸摸 點位置有了一個接觸,因其中一面導電層接通X軸方向的5V均勻電壓場(圖a) ,使得檢測層的電壓由零變為非零,控制器偵測到這個接通后,進行A/D轉換 ,并將得到的電壓值與5V相比即可得觸摸點的X軸坐標為(原點在靠近接地點 的那端):Xi=Lx*Vi / V(即分壓原理)同理得出Y軸的坐標,這就是所有電 阻技術觸摸屏共同的最基本原理。

    標簽: 觸摸屏

    上傳時間: 2013-11-29

    上傳用戶:黑漆漆

  • 提取信號七個基于瞬時信息的特征:零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差

    提取信號七個基于瞬時信息的特征:零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差,零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差,一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值,根據信號 QPSK 和16QAM在 Xi 軸投影的不同表現,提出特征參數。

    標簽: 瞬時 幅度 信號

    上傳時間: 2015-09-20

    上傳用戶:牧羊人8920

  • visual basic 6 與sql連接的幾個例子

    visual basic 6 與sql連接的幾個例子,from Xi an jiaotong university

    標簽: visual basic sql 連接

    上傳時間: 2013-12-07

    上傳用戶:liglechongchong

  • DIT-FFT算法子程序 FFT長度為2m

    DIT-FFT算法子程序 FFT長度為2m,m為正整數。FFT輸出結果放在輸入復數數組中。其中xr存放信號序列實部,Xi存放信號序列虛部。如果信號長度小于N,需要給xr和Xi后面補足0,計算結果x(k)的實部和虛部仍然分別存放在數組xr和Xi中。

    標簽: DIT-FFT FFT 算法 程序

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:宋桃子

  • DIT-FFT算法子程序 FFT長度為2m

    DIT-FFT算法子程序 FFT長度為2m,m為正整數。FFT輸出結果放在輸入復數數組中。其中xr存放信號序列實部,Xi存放信號序列虛部。如果信號長度小于N,需要給xr和Xi后面補足0,計算結果x(k)的實部和虛部仍然分別存放在數組xr和Xi中。

    標簽: DIT-FFT FFT 算法 程序

    上傳時間: 2015-10-29

    上傳用戶:zuozuo1215

  • ip電話開發需要的協議介紹

    ip電話開發需要的協議介紹,要的下呀,說明夠Xiang Xi

    標簽: 電話 協議

    上傳時間: 2014-06-01

    上傳用戶:aappkkee

  • 在0 / 1背包問題中

    在0 / 1背包問題中,需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品,每件物品i 的重量為wi ,價值為pi 。對于可行的背包裝載,背包中物品的總重量不能超過背包的容量,最佳裝載是指所裝入的物品價值最高,即p1*x1+p2*x1+...+pi*Xi(其1<=i<=n,x取0或1,取1表示選取物品i) 取得最大值。

    標簽: 背包問題

    上傳時間: 2014-06-03

    上傳用戶:myworkpost

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