YAFFS A NAND-flash filesystem的介紹文件，讀后會(huì)對(duì)YAFFS有較好的了解
標(biāo)簽： NAND-flash filesystem YAFFS
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：源碼3
A star 算法類的實(shí)現(xiàn)(算法接口，針對(duì)迷宮問(wèn)題設(shè)計(jì))
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：cjf0304
This a GA implementation using binary and real coded variables. Mixed variables can be used. Constraints can also be handled. All constraints must be greater-than-equal-to type (g >= 0) and normalized (see the sample problem in prob1 in objective()).
標(biāo)簽： variables implementation Constra binary
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：qiao8960
香港大學(xué)的David W.Cheung寫的“A General Incremental Technique for Maintaining Discovered Association Rules”中提到的FUP2算法，用來(lái)解決數(shù)據(jù)庫(kù)更新后的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
標(biāo)簽： Association Incremental Maintaining Discovered
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：330402686
Hopfield 網(wǎng)——擅長(zhǎng)于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對(duì)各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
A. 產(chǎn)生一個(gè)長(zhǎng)為1000的二進(jìn)制隨機(jī)序列，“0”的概率為0.8，”1”的概率為0.2；B. 對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行歸零AMI編碼，脈沖寬度為符號(hào)寬度的50%，波形采樣率為符號(hào)率的8倍，畫出前20個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)的波形（同時(shí)給出前20位信源序列）；C. 改用HDB3碼，畫出前20個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)的波形；D. 改用密勒碼，畫出前20個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)的波形；E. 分別對(duì)上述1000個(gè)符號(hào)的波形進(jìn)行功率譜估計(jì)，畫出功率譜；F. 改變信源“0”的概率，觀察AMI碼的功率譜變化情況；
標(biāo)簽： A. 1000 二進(jìn)制 隨機(jī)序列
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：Altman
這里有人工智能的A*算法看能不能幫到你。。我是在里面得到了不少的經(jīng)驗(yàn)的
標(biāo)簽： 人工智能 算法 經(jīng)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：whenfly
A/D轉(zhuǎn)換－數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn) * * A/D轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)采集程序source file * * 運(yùn)行步驟：1.在平臺(tái)板的8位AD通道選擇開關(guān)上 選定通道號(hào) * * 2.程序運(yùn)行后，轉(zhuǎn)動(dòng)電位器，觀測(cè)數(shù)據(jù)的變化
標(biāo)簽： source file 轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)采集
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：維子哥哥
linux下的小型xml開發(fā)軟件,TinyXml is a simple, small, C++ XML parser that can be easily
標(biāo)簽： TinyXml easily simple parser
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：cjl42111
tty驅(qū)動(dòng) * This driver shows how to create a minimal tty driver. It does not rely on * any backing hardware, but creates a timer that emulates data being received * from some kind of hardware.
標(biāo)簽： driver tty backing minimal
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：金宜
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