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C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD., 分類法I一次性求解等多類別分類方法@最后給 出了污水生化處理過程運行狀態(tài)監(jiān)控的多類別分類實例@作為結構風險最小化準則的具體實現(xiàn)H支持向量機具有 全局最優(yōu)性和較好的泛化能力
標簽： PI 支持向量機 OD 模式識別
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
微分方程的數(shù)值解法MATLAB Matlab. 程序. (. 主程序：. ZCX). global P. t0，Y0，h，N ％輸入初始條件、計算步長和迭代次數(shù). M, K, C ％輸入結構參數(shù). A=[0, I -M
標簽： P. MATLAB Matlab global
上傳用戶：D&L37
用P/Invoke顯示設備內存信息 P/Invoke with compact framework get the Memory Status and Storage Cards
標簽： Invoke framework compact Storage
上傳時間： 2016-04-05
上傳用戶：jennyzai
Ballard P.Teach yourself Ajax in 10 minutes.2006 ( ajax 易學易用 只需10 分鐘 )
標簽： yourself Ballard minutes Teach
上傳用戶：維子哥哥
混沌的G-P算法，利用G-P算法計算混沌時間序列的關聯(lián)維數(shù)
標簽： G-P 混沌 算法
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：woshiayin
進程通信與進程同步機制實踐 有三個進程R、M、P，分別負責從鍵盤讀入數(shù)據(jù)、對讀入的數(shù)據(jù)進行處理、將處理后的數(shù)據(jù)從屏幕輸出，三個進程共享同一個緩沖區(qū)。試用操作系統(tǒng)提供的進程通信和同步機制，使三個進程能夠相互協(xié)作，正確的完成數(shù)據(jù)的讀入、處理和輸出。
標簽： 進程 同步機制 實踐 通信
上傳時間： 2016-04-21
上傳用戶：stampede
求解 形如 a*x^2+b*x+c=0 (mod p)的二次同余方程，其中p為任意素數(shù)，a,b,c為任意整數(shù).
標簽： mod 方程
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：er1219
產生服從正態(tài)、瑞利、泊松分布的隨機數(shù)。分別為N(0,1),N(0,3.6),Rayleigh(0,1),R(0,3.6),P(0,1),P(0,3.6)
標簽： 3.6 Rayleigh 正 分布
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：sunjet
時間序列分析G-P method to calculate the correlation dimension of Matlab (Mex version) not use "temporary separation," use of the correlation integral Mex documents fast
標簽： correlation calculate dimension temporary
上傳時間： 2016-04-25
上傳用戶：Late_Li
利用信號量實現(xiàn)對共享,通過不同的命令行參數(shù)實現(xiàn)信號量的創(chuàng)建,刪除,P操作,V操作和修改信號量的存取權限
標簽： 信號量 操作 命令行 參數(shù)
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：wlcaption
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