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altium <b>DESIGNER</b>設(shè)(shè)置差分線

  • 有限差分法

    function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta)      %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta)   %該函數(shù)用有限差分法求解有兩種介質(zhì)的正方形區(qū)域的二維拉普拉斯方程的數(shù)值解   %函數(shù)返回迭代因子、迭代次數(shù)以及迭代完成后所求區(qū)域內(nèi)網(wǎng)格節(jié)點處的值   %a為正方形求解區(qū)域的邊長   %r1,r2分別表示兩種介質(zhì)的電導(dǎo)率   %up,under分別為上下邊界值   %num表示將區(qū)域每邊的網(wǎng)格剖分個數(shù)   %deta為迭代過程中所允許的相對誤差限      n=num+1; %每邊節(jié)點數(shù)   U(n,n)=0; %節(jié)點處數(shù)值矩陣   N=0; %迭代次數(shù)初值   alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子   k=r1/r2; %兩介質(zhì)電導(dǎo)率之比   U(1,1:n)=up; %求解區(qū)域上邊界第一類邊界條件   U(n,1:n)=under; %求解區(qū)域下邊界第一類邊界條件   U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0;      for i=2:num   U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用線性賦值對上下邊界之間的節(jié)點賦迭代初值   end   G=1;   while G>0 %迭代條件:不滿足相對誤差限要求的節(jié)點數(shù)目G不為零   Un=U; %完成第n次迭代后所有節(jié)點處的值   G=0; %每完成一次迭代將不滿足相對誤差限要求的節(jié)點數(shù)目歸零   for j=1:n   for i=2:num   U1=U(i,j); %第n次迭代時網(wǎng)格節(jié)點處的值      if j==1 %第n+1次迭代左邊界第二類邊界條件   U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j));   end         if (j>1)&&(j                 U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j));    U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的網(wǎng)格節(jié)點處的值      end      if i==n+1-j %第n+1次迭代兩介質(zhì)分界面(與網(wǎng)格對角線重合)第二類邊界條件   U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1)));      end      if j==n %第n+1次迭代右邊界第二類邊界條件   U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j));   end   end   end   N=N+1 %顯示迭代次數(shù)   Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有節(jié)點處的值   err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代與第n次迭代所有節(jié)點值的相對誤差   err(1,1:n)=0; %上邊界節(jié)點相對誤差置零   err(n,1:n)=0; %下邊界節(jié)點相對誤差置零    G=sum(sum(err>deta))%顯示每次迭代后不滿足相對誤差限要求的節(jié)點數(shù)目G   end

    標簽: 有限差分

    上傳時間: 2018-07-13

    上傳用戶:Kemin

  • 電磁場計算中的時域有限差分法(王常清) pdf版

    電磁場計算中的時域有限差分法(王常清) pdf版

    標簽: 電磁場計算 時域 有限差分

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • 電磁場計算中的時域有限差分法(王常清)-382頁-12.3M-pdf版.pdf

    專輯類-微波相關(guān)專輯-共31冊-341M 電磁場計算中的時域有限差分法(王常清)-382頁-12.3M-pdf版.pdf

    標簽: M-pdf 12.3 382

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:liuxiaojie

  • 短波差分跳頻通信系統(tǒng)的研究

    差分跳頻(DFH)是集跳頻圖案、信息調(diào)制與解調(diào)于一體,是一個全面基于數(shù)字信號處理的全新概念的通信系統(tǒng),其技術(shù)體制和原理與常規(guī)跳頻完全不同,較好地解決了數(shù)據(jù)速率和跟蹤干擾等問題,代表了當前短波通信的一個重要發(fā)展方向。美國Sanders公司推出了名為CHESS的新型短波跳頻通信系統(tǒng),并獲得了成功,但我國對該體制和技術(shù)的研究還處于初始階段,目前還不太成熟,離實際應(yīng)用還有一段距離。 本文主要基于FPGA芯片的基礎(chǔ)上對差分跳頻進行了研究,用FPGA來實現(xiàn)數(shù)字信號處理可以很好地解決并行性和速度問題,而且其靈活的可配置特性,使得FPGA構(gòu)成的DSP系統(tǒng)非常易于修改、測試及硬件升級。而且設(shè)計中盡量采用軟件無線電體系結(jié)構(gòu),減少模擬環(huán)節(jié),把數(shù)字化處理盡量靠近天線,從而建立一個通用、標準、模塊化的硬件平臺,用軟件編程來實現(xiàn)差分跳頻的各種功能,從基于硬件的設(shè)計方法中解放出來。 本文首先介紹了課題背景及研究的意義,闡述了目前差分跳頻中頻率合成跟頻率識別的實現(xiàn)方案。在頻率合成中,著重對DDS的相位截斷誤差及幅度量化誤差進行仿真,找出基于FPGA實現(xiàn)的最佳參數(shù)及改善方法。在頻率識別中,基于Xilinx公司提供FFT IP核,接收端中的位同步,頻率識別均在FFT的理論上進行設(shè)計。最后根據(jù)設(shè)計方案制作基于FPGA的電路板。 設(shè)計中跳頻圖案、直接數(shù)字頻率合成器、頻率識別、位同步、跳頻圖案恢復(fù)、線性調(diào)頻z變換等模塊均采用Verilog和VHDL兩種通用硬件描述語言進行設(shè)計,以便能夠在所有廠家的FPGA芯片中移植。

    標簽: 短波差分 跳頻通信

    上傳時間: 2013-07-22

    上傳用戶:yezhihao

  • 差分時鐘EMC設(shè)計標準電路

    差分時鐘EMC設(shè)計標準電路,內(nèi)有電路圖,詳實!

    標簽: EMC 差分 時鐘 設(shè)計標準

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:muyehuli

  • 利用Allegro進行差分信號(Differential Signal)在高速電路設(shè)計需要注意的問題

    差分信號(Differential Signal)在高速電路設(shè)計中的應(yīng)用越來越廣泛,差分線大多為電路中最關(guān)鍵的信號,差分線布線的好壞直接影響到PCB板子信號質(zhì)量。

    標簽: Differential Allegro Signal 差分信號

    上傳時間: 2013-09-04

    上傳用戶:jennyzai

  • 差分放大器--湖南大學

    差分放大器--湖南大學

    標簽: 差分放大器 大學

    上傳時間: 2013-11-23

    上傳用戶:chenlong

  • 16位10 MSPS ADC AD7626的單端轉(zhuǎn)差分高速驅(qū)動電路

    圖1所示電路可將高頻單端輸入信號轉(zhuǎn)換為平衡差分信號,用于驅(qū)動16位10 MSPS PulSAR® ADC AD7626。該電路采用低功耗差分放大器ADA4932-1來驅(qū)動ADC,最大限度提升AD7626的高頻輸入信號音性能。此器件組合的真正優(yōu)勢在于低功耗、高性能

    標簽: MSPS 7626 ADC AD

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:佳期如夢

  • 差分信號的設(shè)置與布線

    差分對信號的設(shè)置與布線

    標簽: 差分信號 布線

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:wuchunzhong

  • 基于幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運動目標檢測

    基于圖形處理器單元(GPU)提出了一種幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運動目標檢測算法。在CUDA-SIFT(基于統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu)的尺度不變特征變換)算法提取圖像匹配特征點的基礎(chǔ)上,優(yōu)化隨機采樣一致性算法(RANSAC)剔除圖像中由于目標運動部分產(chǎn)生的誤匹配點,運用背景補償?shù)姆椒▽㈧o態(tài)背景下的幀間差分目標檢測算法應(yīng)用于動態(tài)情況,實現(xiàn)了動態(tài)背景下的運動目標檢測,通過提取目標特征與后續(xù)多幀圖像進行特征匹配的方法最終實現(xiàn)自動目標檢測。實驗表明該方法對運動目標較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標檢測效果。

    標簽: 幀間差分 模板匹配 運動目標檢測

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:ifree2016

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