利用加速度信號測量位移是油田抽油井光桿位移測量的主要方法，而加速度信號的隨機(jī)噪聲和趨勢項是影響測量精度的主要因素，本文提出了一種基于學(xué)習(xí)的實時消噪和剔除趨勢項方法。學(xué)習(xí)時先獲取一段時間的加速度信號，再通過時間序列分析技術(shù)得出arima模型及其參數(shù)，最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計方法求出加速度信號的周期；在線實時消噪和剔除趨勢項方法是基于學(xué)習(xí)階段所得模型參數(shù)，運(yùn)用卡爾曼濾波技術(shù)消除加速度信號隨機(jī)噪聲；按周期兩次積分得到光桿位移，用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢項。通過抽油機(jī)半實物仿真平臺測試和分析加速度信號，結(jié)果表明，該方法有效地去除了加速度信號中的噪聲和趨勢項，極大地提高了位移的測量精度。
標(biāo)簽：
加速度信號
隨機(jī)
消除方法
上傳時間：
2013-11-16
上傳用戶：稀世之寶039
