C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接
=?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓練算法分塊法I分解法H提
高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD., 分類法I一次性求解等多類別分類方法@最后給
出了污水生化處理過程運行狀態(tài)監(jiān)控的多類別分類實例@作為結(jié)構(gòu)風險最小化準則的具體實現(xiàn)H支持向量機具有
全局最優(yōu)性和較好的泛化能力
標簽：
PI
支持向量機
OD
模式識別
上傳時間：
2014-01-15
上傳用戶：Ants
