在matlab環(huán)境下的BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序，主要是預(yù)測最優(yōu)加工性能參數(shù)
標(biāo)簽： matlab BP網(wǎng)絡(luò) 環(huán)境 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：songrui
基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及仿真。將Matlab中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和Simulink有機(jī)結(jié)合起來，并充分利用它們各自的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)仿真。
標(biāo)簽： Matlab Simulink BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 建模
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：helmos
基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)，并重點(diǎn)探討了 目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、 特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)。 根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu)，結(jié)合We b應(yīng)用 的特點(diǎn)， 將三種框架進(jìn)行組合設(shè)計(jì)， 即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、 業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各 層相對(duì)獨(dú)立， 減少各層之間的禍合程度，同時(shí)加快了系統(tǒng)的開發(fā)過程，增強(qiáng)了系 統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，初步達(dá)到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。 經(jīng)過以上分析，結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)。最后，系統(tǒng) 運(yùn)用先進(jìn)的A ja x技術(shù)來增強(qiáng)Ui層與服務(wù)器的異步通信能力， 使用戶體驗(yàn)到動(dòng)態(tài) 且響應(yīng)靈 敏的桌 面級(jí)w e b應(yīng)用程序。 通過江聯(lián)公司的試運(yùn)行結(jié)果，系統(tǒng)達(dá)到了 渝瞇。 并 且 對(duì) 江 聯(lián) 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實(shí) 施 計(jì) 劃 。
上傳時(shí)間： 2016-06-01
上傳用戶：ynsnjs
由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個(gè)無約束優(yōu)化問題，而且權(quán)值要采用實(shí)數(shù)編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱
標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2016-06-02
上傳用戶：redmoons
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法源代碼，各個(gè)部分的包括函數(shù)逼近，函數(shù)定義等的功能
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源代碼 算法
上傳時(shí)間： 2016-06-02
上傳用戶：李彥東
BP算法 給定一個(gè)由N維向量X組成的集合，這些向量將是一個(gè)響應(yīng)agent的感知處理單元計(jì)算出的特征向量。這些分量的值可以是數(shù)值，也可以是布爾值。這些動(dòng)作也許是學(xué)習(xí)者所觀察到的一個(gè)教師對(duì)一組輸入的響應(yīng)。這些相關(guān)的動(dòng)作有時(shí)稱為向量的“標(biāo)號(hào)”或“類別”。集合與響應(yīng)的標(biāo)號(hào)組成“訓(xùn)練集合(training set)”.機(jī)器學(xué)習(xí)問題就是尋找一個(gè)函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-06-03
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別 VC++代碼實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： VC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 數(shù)字識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：gmh1314
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字圖像 邊緣檢測 法的研究
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字圖像 邊緣檢測 法的研究
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測算法的研究
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字圖像 邊緣檢測 法的研究
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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