該代碼可在matlab6.0版本以上運(yùn)行,實(shí)際上是bp算法的改進(jìn).
標(biāo)簽: matlab 6.0 代碼 版本
上傳時(shí)間: 2016-03-19
上傳用戶:kr770906
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法(C程序) 文件輸入輸出目錄為:F:\BP 訓(xùn)練樣本文件名:訓(xùn)練樣本.txt 值為: 1 1 -1 1 -1 1 0 1 0 1 輸出文件名為:閾值.txt 權(quán)值.txt
標(biāo)簽: txt 樣本 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:lepoke
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法matlab程序,程序簡短,供大家參考
標(biāo)簽: matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) bp算法 程序
上傳時(shí)間: 2016-04-14
上傳用戶:fandeshun
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),bp算法的程序?qū)崿F(xiàn)與改進(jìn),可用dephi實(shí)現(xiàn)其算法
標(biāo)簽: dephi 算法 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2016-04-19
上傳用戶:gtf1207
對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理的bp算法,有比較好的收斂性
標(biāo)簽: 樣本 數(shù)據(jù) bp算法
上傳時(shí)間: 2016-04-28
上傳用戶:牧羊人8920
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法,具有可設(shè)的層數(shù),按梯度下降的學(xué)習(xí)規(guī)則。
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) bp算法
上傳時(shí)間: 2016-05-01
上傳用戶:1966640071
一種基于bp算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)隱層采用框架小波函數(shù)、輸出層采用Sigmoid 激勵(lì)函數(shù), 并選用“熵誤差函數(shù)”以加速網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度。
標(biāo)簽: bp算法 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2016-05-04
上傳用戶:TF2015
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法的誤差逼近。輸入一組數(shù)據(jù),逼近目標(biāo)輸出數(shù)據(jù)。
標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) bp算法 誤差 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2016-05-10
上傳用戶:ljmwh2000
本文件包實(shí)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)和建模。采用bp算法。
標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) bp算法 建模
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:epson850
bp算法的MATLAB實(shí)現(xiàn),從而實(shí)現(xiàn)了BP預(yù)測的算法,這是一段簡單的小程序。
標(biāo)簽: MATLAB bp算法
上傳時(shí)間: 2016-05-17
上傳用戶:redmoons
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1