小信號放大器的設計 1. 放大器是射頻/微波系統的必不可少的部件。 2. 放大器有低噪聲、小信號、高增益、中功率、大功率等。 3. 放大器按工作點分有A、AB、B、C、D…等類型。 4. 放大器指標有：頻率范圍、動態范圍、增益、噪聲系數、工作效率、1dB壓縮點、三階交調等。
上傳時間： 2016-02-10
上傳用戶：ggwz258
I wrote this code early this year using ColdFire MCF5213 in codewarrior IDE. The LCD is STN B/W 320x240 dot matrix LCD. The code include 3 different fonts, and basic LCD driver. All original!
標簽： this codewarrior ColdFire wrote
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：皇族傳媒
羅馬尼亞克魯日工程大學Mircea Dă bâ can, PhD提供的示波器開發全文擋及C,VHDL代碼.
上傳時間： 2016-03-07
上傳用戶：yzy6007
實現最優二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統應具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數據信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼，并存入目標文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標文件（哈夫曼碼文件）進行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
杭電 ACM 1002 I have a very simple problem for you. Given two integers A and B, your job is to calculate the Sum of A + B.
標簽： integers problem calcul simple
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：dave520l
Let the following relational tables be given: R = (A, B, C) and S = (D, E, F) where A, B, C, D, E, and F are the attributes (columns). Write the SQL statements that will express each of the queries given below:
標簽： relational following tables given
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：cx111111
基于verilog HDL的自動售貨機控制電路設計: 可以對5種不同種類的貨物進行自動售貨,價格分別為A=1.00,B=1.50,C=1.80,D=3.10,E=5.00 。售貨機可以接受1元,5角,1角三種硬幣(即有三種輸入信號IY,IWJ,IYJ),并且在一個3位7段LED(二位代表元,一位代表角)顯示以投入的總錢數，最大9.90元，如果大于該數值，新投入的硬幣會退出,選擇貨物的輸入信號Ia,Ib,Ic,Id,Ie和一個放棄信號In,輸出指示信號為 Sa, Sb ,Sc ,Sd, Se 分別表示售出相應的貨物,同時輸出的信號yuan, jiao代表找零,相應每個脈沖代表找零相應的硬幣，上述輸入和輸出信號均是一個固定寬度的脈沖信號。
上傳時間： 2016-07-12
上傳用戶：lanwei
替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM！# 密文？？ 用ARM編程實現替代加密。
標簽： 加密
上傳時間： 2016-07-17
上傳用戶：qq521
library系統主要實現以下幾個功能： a．圖書管理 b.讀者管理 c.借閱管理 d.信息查詢 e.作者信息 功能描述： 圖書管理包括新書入庫、舊書注銷、信息修改。 讀者管理包括增加讀者、刪除讀者、信息修改。 借閱管理包括借書管理、還書管理。 信息查詢包括圖書信息查詢、借還記錄查詢、未還圖書查詢。 關于作者中，可以看到作者的基本信息。 退出中，詢問管理人員是否要退出系統。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：zhangjinzj
The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra- group similarity while minimizing the inter-group similarity． The first and foremost question needed to be considered in clustering W b sessions is how to measure the similarity between Web sessions．However．there are many shortcomings in traditiona1 measurements．This paper introduces a new method for measuring similarities between Web pages that takes into account not only the URL but also the viewing time of the visited web page．Yhen we give a new method to measure the similarity of Web sessions using sequence alignment and the similarity of W eb page access in detail Experiments have proved that our method is valid and e幣cient．
標簽： sessions clustering similarity Web
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：songrui
