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decoding.rar

標(biāo)簽： decoding

上傳時(shí)間： 2016-03-29

上傳用戶：youlongjian0

This sample demonstrates features of the Encoding class, including a fallback mechanism, new to the

This sample demonstrates features of the Encoding class, including a fallback mechanism, new to the .NET Framework version 2.0, that allows you to specify its behavior when it encounters problems during the encoding or decoding process.

標(biāo)簽： demonstrates including mechanism the

上傳時(shí)間： 2016-03-30

上傳用戶：zhouli

赫夫曼編譯碼器： 用哈夫曼編碼進(jìn)行通信可以大大提高信道利用率

赫夫曼編譯碼器： 用哈夫曼編碼進(jìn)行通信可以大大提高信道利用率，縮短信息傳輸時(shí)間，降低傳輸成本。但是，這要求在發(fā)送端通過一個(gè)編碼系統(tǒng)對(duì)待傳數(shù)據(jù)預(yù)先編碼，在接收端將傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行譯碼（復(fù)原）。對(duì)于雙工信道（即可以雙向傳輸信息的信道），每端都需要一個(gè)完整的編/譯碼系統(tǒng)。試為這樣的信息收發(fā)站寫一個(gè)哈夫曼碼的編/譯碼系統(tǒng)。 [基本要求]一個(gè)完整的系統(tǒng)應(yīng)具有以下功能： （1）I：初始化（Initialization）。從終端讀入字符集大小n，以及n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值，建立哈夫曼樹，并將它存于文件hfmTree中。 （2）E：編碼（Encoding）。利用已建好的哈夫曼樹（如不在內(nèi)存，則從文件hfmTree中讀入），對(duì)文件ToBeTran中的正文進(jìn)行編碼，然后將結(jié)果存入文件CodeFile中。 （3）D：譯碼（decoding）。利用已建好的哈夫曼樹將文件CodeFile中的代碼進(jìn)行譯碼，結(jié)果存入文件TextFile中。 （4）P：印代碼文件（Print）。將文件CodeFile以緊湊格式顯示在終端上，每行50個(gè)代碼。同時(shí)將此字符形式的編碼文件寫入文件CodePrin中。 （5）T：印哈夫曼樹（Tree printing）。將已在內(nèi)存中的哈夫曼樹以直觀的方式（樹或凹入表形式）顯示出，同時(shí)將此字符形式的哈夫曼樹寫入文件TreePrint中。

標(biāo)簽： 赫夫曼編譯碼 編碼 信道 利用率

上傳時(shí)間： 2016-04-17

上傳用戶：zaizaibang

A collection of LDPC(Low-Density Parity-Codes) tools. Including: Code construction Density Evolution

A collection of LDPC(Low-Density Parity-Codes) tools. Including: Code construction Density Evolution decoding Algorithm Girth average Counter Stopping set and error Floor,etc

標(biāo)簽： Parity-Codes construction Low-Density collection

上傳時(shí)間： 2016-05-10

上傳用戶：liglechongchong

C++實(shí)現(xiàn)的哈弗曼編碼

C++實(shí)現(xiàn)的哈弗曼編碼，并有流程圖（1）I：初始化(Initialization)。從指定的英文文件中Sourcefile.txt讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)文件內(nèi)容統(tǒng)計(jì)的字符的頻度，建立哈夫曼樹。 （2）E：編碼(Encoding)。利用已經(jīng)建好的哈夫曼樹進(jìn)行編碼，并將每個(gè)字符的編碼寫入文件HuffCode.txt中保存。 （3）C：壓縮（Compress）。根據(jù)HuffCode.txt中編碼對(duì)文件Sourcefile.txt進(jìn)行重新編碼，并將重新編碼后的內(nèi)容寫入文件CodeFile.txt中。 （4）D：譯碼(decoding)。利用已經(jīng)建好的哈夫曼樹將文件CodeFile.txt中的代碼進(jìn)行譯碼，結(jié)果存入文件TextFile中。 （5）P：打印代碼文件(Print)。將文件CodeFile.txt的內(nèi)容顯示在終端上，每行50個(gè)代碼。 （6）T：顯示哈夫曼樹(Treeprinting)。將已經(jīng)在內(nèi)存中的哈夫曼樹以直觀的方式(樹或凹入表形式)顯示在終端上。

標(biāo)簽： 編碼

上傳時(shí)間： 2013-12-24

上傳用戶：gxrui1991

輸入一段英文字符

輸入一段英文字符，試為該文中的每個(gè)字符編制相應(yīng)的哈夫曼碼。 （1）I：初始化（Initialization）。對(duì)輸入的一段英文中的每個(gè)字符統(tǒng)計(jì)其權(quán)值，建立哈夫曼樹； （2）E：編碼（Encoding）。利用已建好的哈夫曼樹，對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行編碼。 （3）D：譯碼（decoding）。利用已建好的每個(gè)編碼，對(duì)輸入的一個(gè)由0、1組成的序列進(jìn)行譯碼； （4）P：印代碼文件（Print）。將每個(gè)字符編的哈夫曼碼和譯碼結(jié)果顯示在終端上。

標(biāo)簽： 輸入 英文 字符

上傳時(shí)間： 2013-12-16

上傳用戶：lizhen9880

多目標(biāo)遺傳算法程序 to run Demo files, is to run SGALAB_demo_*.m what s new: 1) Multiple-Objective GAs

多目標(biāo)遺傳算法程序 to run Demo files, is to run SGALAB_demo_*.m what s new: 1) Multiple-Objective GAs VEGA NSGA NPGA MOGA 2) More TSP mutation and Crossover methods PMX OX CX EAX Boolmatrix 3) More selection methods Truncation tornament stochastic 4) mutation methods binary single point int/real single point 5) encoding/decoding methods binary integer/real messy gray DNA permuation to fix the plot bugs for 4001 , download this file and replace old files.

標(biāo)簽： Multiple-Objective SGALAB_demo run files

上傳時(shí)間： 2013-12-21

上傳用戶：mhp0114

1）I：初始化（Initialization）。從終端讀入電文

1）I：初始化（Initialization）。從終端讀入電文，寫到tobetrans文件中，統(tǒng)計(jì)電文的字符集合和對(duì)應(yīng)的權(quán)值集合，建立哈夫曼樹，并將哈夫曼樹存于文件hfmtree中。 （2）C：編碼（Coding ）。利用已建好的哈夫曼樹（如不在內(nèi)存，則從文件hfmtree中讀入），對(duì)文件tobetrans中的正文進(jìn)行編碼，然后將結(jié)果存入文件codefile中。 （3）D：譯碼（decoding）。利用已建好的哈夫曼樹將文件codefile中的代碼進(jìn)行譯碼，結(jié)果存入文件textfile中。 （4）P：印代碼文件（Print）。將文件codefile以緊湊格式顯示在終端上，每行50個(gè)代碼。同時(shí)將此字符形式的編碼文件寫入文件codeprint中。 （5）T：印哈夫曼樹（Tree printing）。將已在內(nèi)存中的哈夫曼樹以直觀的方式（樹或凹入表形式）顯示在終端上，同時(shí)將此字符形式的哈夫曼樹寫入文件treeprint中。 用戶界面要求設(shè)計(jì)為“菜單”方式。 修改你的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)你的系統(tǒng)的源程序的編碼和譯碼（主要是將行尾符編/譯碼問題）。實(shí)現(xiàn)各個(gè)轉(zhuǎn)換操作的源/目標(biāo)文件，均由用戶在選擇此操作時(shí)指定。

標(biāo)簽： Initialization 初始化

上傳時(shí)間： 2014-01-04

上傳用戶：windwolf2000

This a very simple baseband simulator for SC-FDMA system. This simulator is part of the upcoming boo

This a very simple baseband simulator for SC-FDMA system. This simulator is part of the upcoming book “Single Carrier FDMA: A New Air Interface for Long Term Evolution” (Wiley, Nov. 2008) which I co-authored with professor David J. Goodman at Polytechnic University. The purpose of this simulator is to give some concrete idea of how SC-FDMA system works. It does lack many realistic and sophisticated features such as channel coding, time-varying fading channel model, soft decision decoding, etc. Regardless, I am hoping that it will help you understand SC-FDMA which is a fairly new development in 3GPP LTE.

標(biāo)簽： simulator This baseband upcoming

上傳時(shí)間： 2016-08-26

上傳用戶：小草123

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_tes

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : nninit_test.m at 2. WNN directly with nonlinear approximation : Wnn_test.m. (internal called wavelet function) 3. Genetic Algorithm optimization approach : GA_Wnn_test.m (internal called genetic algorithms, initialize, fitness and decoding functions)

標(biāo)簽： nninit_test GA_Wnn_tes Wnn_test WNN

上傳時(shí)間： 2016-09-17

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