在互補式金氧半(CMOS)積體電路中，隨著量產製程的演進，元件的尺寸已縮減到深次微 米(deep-submicron)階段，以增進積體電路(IC)的性能及運算速度，以及降低每顆晶片的製造 成本。但隨著元件尺寸的縮減，卻出現一些可靠度的問題。 在次微米技術中，為了克服所謂熱載子(Hot-Carrier)問題而發展出 LDD(Lightly-Doped Drain) 製程與結構; 為了降低 CMOS 元件汲極(drain)與源極(source)的寄生電阻(sheet resistance) Rs 與 Rd，而發展出 Silicide 製程; 為了降低 CMOS 元件閘級的寄生電阻 Rg，而發展出 Polycide 製 程 ; 在更進步的製程中把 Silicide 與 Polycide 一起製造，而發展出所謂 Salicide 製程
標簽： Protection CMOS ESD ICs in
上傳時間： 2020-06-05
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2018年河南專升本高數真題 。。。。后續持續上傳中
標簽： 高數
上傳時間： 2021-09-17
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BUCKBOOST電路原理分析uck變換器：也稱降壓式變換器，是一種輸出電壓小于輸入電壓的單管不隔離直流變換器。 圖中，Q為開關管，其驅動電壓一般為PWM(Pulse、width、modulation脈寬調制)信號，信號周期為Ts，則信號頻率為f=1/Ts，導通時間為Ton，關斷時間為Toff，則周期Ts=Ton+Toff，占空比Dy=、Ton/Ts。 Boost變換器：也稱升壓式變換器，是一種輸出電壓高于輸入電壓的單管不隔離直流變換器。 開關管Q也為PWM控制方式，但最大占空比Dy必須限制，不允許在Dy=1的狀態下工作。電感Lf在輸入側，稱為升壓電感。Boost變換器也有CCM和DCM兩種工作方式 Buck/Boost變換器：也稱升降壓式變換器，是一種輸出電壓既可低于也可高于輸入電壓的單管不隔離直流變換器，但其輸出電壓的極性與輸入電壓相反。Buck/Boost變換器可看做是Buck變換器和Bo
上傳時間： 2021-10-18
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電工電子學--葉挺秀本書是普通高等教育國家級規劃教材
標簽： 電工電子學
上傳時間： 2021-10-22
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概述●TX6301 是一款寬輸入輸出電壓范圍的高精度、高效率的升降壓型 LED 恒 流驅動控制芯片。●芯片采用電流模閉環控制方式，可實現高精度的恒流驅動。●工作 頻率可通過外接電容調整。內置逐周期限流保護，軟啟動，過溫保護等功能，保證 系統可靠性。●內置調光腳，可通過 CE 腳加PWM 信號進行 LED 燈調光。●芯片具 有穩定可靠、動態響應快等優點，并能實現高精度、高效率升降壓恒流驅動。●內置 VDD 穩壓管,芯片采用 SOP8 封裝。
標簽： TX6301
上傳時間： 2021-11-05
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1， 鋰電池升降壓固定3.3V輸出，電流150MA，外圍僅3個電容2， 鋰電池升壓固定5V輸出，外圍僅3個電容3， 鋰電池DC-DC升降壓芯片，輸出1-2A4， 鋰電池升壓5V 600MA，8uA低功耗 5， 鋰電池升壓到5V,8.4V,9V6， 鋰電池升壓到5V,8.4V,9V,12V7， 鋰電池升壓5V2A8， 鋰電池升壓5V3A9， 鋰電池充電管理IC，可實現邊充邊放電10， 鋰電池穩壓LDO，和鋰電池DC-DC降壓大電流芯片鋰電池常規的供電電壓范圍是3V-4.2V之間，標稱電壓是3.7V。鋰電池具有寬供電電壓范圍，需要進行降壓或者升壓到固定電壓值，進行恒壓輸出，同時根據輸出功率的不同，（輸出功率=輸出電壓乘以輸出電流）。不同的輸出電流大小，合適很佳的芯片電路也是不同。
上傳時間： 2022-01-11
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神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究1神經網絡在環境感知中的應 用 對環境 的感 知 ，環境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內存，并且采用柵 格法進行路徑規劃，其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經瞬絡為機器人對未知環境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經網絡是一十自組織神經網絡，其學習的結 果能體現出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實現數 據壓縮 。基于 網絡 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經元 的 權向量來表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網絡輸入，神經嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習，其神經元就會體現出一定的 分布形 式 學習過程如下：開 始時網絡的權值隨機地賦值 ， 其后接下式進行學 習： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經元 1在t時刻對 應的權值 ；a(∽ 謂整系 數 ； (『l網絡的輸八矢量；Ⅳ()：學習的 I域。每個神經元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經 元權 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網絡學習的鄰域 (，) 可 以動 態地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經 元數量 的選取取 決 于環境 的復雜度 ，如果神 經元 的數量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結果會導致節點穿過障礙物區域 如果節點 妁數量太大 ．節點就會表示更多的區域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節點是對整個 自由空間 的學 習，而不是 學習最 小框架空 間 。節 點的數 量可 以動態 地定義，在每個學習階段的結柬．機器人會檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒有足夠的節點 來 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網絡節點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應該采用較少的網絡 節點升 始學習，逐步增加其數量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問 較大，就需要由二維結構表示 。 采用Kohonen~沖經阿絡表示環境是一個新的方法。由 于網絡的并行結構，可在較短的時間內進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息．如形狀、位置等 通過 學習可用樹結構表示自由空問的基本框架，起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環境的感知的過程中，可采用人】：神經嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經 網絡在局部路徑規射中的應 用 局部路徑 規刪足稱動吝避碰 規劃 ，足以全局規荊為指 導 利用在線得到的局部環境信息，在盡可能短的時問內
上傳時間： 2022-02-12
上傳用戶：qingfengchizhu
某客戶在其產品的設計中，使用了STM32F411。由于產品外觀的要求，無法在外部對BOOT 腳進行控制，而且外觀上只有USB 接口是留在外邊的，需要使用USB DFU 進行升級。而且USB接口只用于代碼升級，沒有其他功能，所以客戶不想去碰USB 代碼，希望能夠直接使用System Memory 中的Bootloader 進行代碼升級。
標簽： 存儲器 bootloader
上傳時間： 2022-02-22
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現在我們介紹一種基于USB物理線纜的以太網連接。只需要一根USB線，復用之前的DFU固件下載接口，將Windows主機與STM32MP1連接起來構成TCP/IP網絡。本文介紹了基于STM32MP1的便捷網絡配置，能夠提高開發STM32MP1的工作效率。
上傳時間： 2022-03-06
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常用電源類芯片Altium Designer AD原理圖庫元件庫CSV text has been written to file : 電源類芯片.csvLibrary Component Count : 70Name Description----------------------------------------------------------------------------------------------------78Lxx 線性穩壓芯片78Mxx 線性穩壓芯片78xx 線性穩壓芯片79xx 線性穩壓芯片AMC7135 大功率LED恒流芯片AMS1117 三端穩壓芯片APW7075 電壓轉換器AS1015 可調升壓芯片CN3703 三節鋰電池充電芯片DW01 鋰電池過流保護ICFP6716 可調升壓芯片GS3525 開關電源管理ICHT71xx LDO線性穩壓芯片HY2110 鋰電池保護 ICHY2213 電池充電平衡 ICLM2576 DC降壓芯片LM2577 DC升壓芯片LM2596 DC降壓芯片LM2940 5V穩壓芯片LM2991S 可調穩壓芯片LM317 可調線性穩壓芯片LTC4054 鋰電池充電芯片LTC4057 鋰電池充電管理ICMC34063 DC升降壓芯片ME2100 可調升壓芯片ME2149-5pin DC升壓芯片ME2149-8pin DC升壓芯片ME3149 IN:36V,OUT:0.8-33/3A,150MHzME4057 鋰電池充電管理ICME6203 低功耗LDOME6209 低功耗LDOME8323X 電源管理ICMP2303 IN:28V,OUT:0.8-25/3A,360MHzMP2359 DC降壓芯片PN8370 電源管理ICREF196 3V3基準電壓源REF5040 高精度電壓基準SD4923E 以太網受電設備控制器SDB628 DC升壓芯片SM7033 非隔離AD-DCSX1308 可調升壓芯片TL431-ID 可調基準穩壓芯片TL431_SMD 可調基準穩壓芯片TL432_SMD 可調基準穩壓芯片TL494 電源管理ICTP4056 鋰電池充電管理TPS3305 DSP電源管理TPS62400 電壓轉換器TPS63000 電壓轉換器TPS6735 負電壓轉換芯片UC3843 電源控制芯片XC6206P332MR 低壓差線性穩壓芯片XL1410 DC降壓芯片XL1507 DC降壓芯片XL1509 DC降電壓芯片XL1513 DC降壓芯片XL1530 DC降壓芯片XL1583 DC降壓芯片XL4003 DC降壓芯片XL4005 DC降壓芯片XL4013 DC降壓芯片XL4015 DC降壓芯片XL4016 DC降壓芯片XL6005 LED恒流驅動XL6007 DC升壓芯片XL6008 DC升壓芯片XL6012 DC升壓芯片XL6013 DC升壓芯片XL6019 DC升壓芯片XL7015E1 DC降壓芯片
標簽： 電源 Altium Designer
上傳時間： 2022-03-13
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