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dmp融合

  • MFC消息映射機(jī)制的剖析

    MFC消息映射機(jī)制的剖析，講述如何運(yùn)用ClassWizard，，理解發(fā)送給窗口的消息是如何被MFC框架通過窗口句柄映射表和消息映射表來用窗口類的函數(shù)進(jìn)行響應(yīng)的。掌握設(shè)備描述表及其封裝類CDC的使用，CDC是如何與具體的設(shè)備發(fā)生關(guān)聯(lián)的，融合具體的畫圖程序進(jìn)行分析。如何設(shè)置封閉圖形的填充刷子（位圖畫刷與透明畫刷的使用）。

    標(biāo)簽： MFC 映射 機(jī)制

    上傳時(shí)間： 2013-12-11

    上傳用戶：1109003457

  • VC第四課

    VC第四課，MFC消息映射機(jī)制的剖析，講述如何運(yùn)用ClassWizard，，理解發(fā)送給窗口的消息是如何被MFC框架通過窗口句柄映射表和消息映射表來用窗口類的函數(shù)進(jìn)行響應(yīng)的。掌握設(shè)備描述表及其封裝類CDC的使用，CDC是如何與具體的設(shè)備發(fā)生關(guān)聯(lián)的，融合具體的畫圖程序進(jìn)行分析。如何設(shè)置封閉圖形的填充刷子（位圖畫刷與透明畫刷的使用）。適合初學(xué)者！

    標(biāo)簽：

    上傳時(shí)間： 2013-12-21

    上傳用戶：frank1234

  • 非均勻有理B樣條的matlab程序

    非均勻有理B樣條的matlab程序，其中用到了C的混合編程。對于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的人很有幫助！

    標(biāo)簽： matlab 程序

    上傳時(shí)間： 2016-11-23

    上傳用戶：huyiming139

  • 這是多目標(biāo)跟蹤的最新研究成果

    這是多目標(biāo)跟蹤的最新研究成果，對從事數(shù)據(jù)融合的科研人員很實(shí)用，切勿用作商業(yè)目的

    標(biāo)簽： 多目標(biāo)跟蹤

    上傳時(shí)間： 2016-11-27

    上傳用戶：bjgaofei

  • 本文是多目標(biāo)跟蹤研究的前沿進(jìn)展

    本文是多目標(biāo)跟蹤研究的前沿進(jìn)展，對從事雷達(dá)數(shù)據(jù)處理及信息融合的人具有很好的參考價(jià)值，切勿用作商業(yè)目的！

    標(biāo)簽： 多目標(biāo)跟蹤

    上傳時(shí)間： 2013-12-15

    上傳用戶：caixiaoxu26

  • 這是雷達(dá)數(shù)據(jù)處理的最新研究成果

    這是雷達(dá)數(shù)據(jù)處理的最新研究成果，對從事數(shù)據(jù)融合的人有很好的參考價(jià)值

    標(biāo)簽： 雷達(dá) 數(shù)據(jù)處理

    上傳時(shí)間： 2013-12-26

    上傳用戶：qazxsw

  • linux驅(qū)動開發(fā)詳解

    linux驅(qū)動開發(fā)詳解，融合了大牛的真知灼見

    標(biāo)簽： linux 驅(qū)動開發(fā)

    上傳時(shí)間： 2014-12-05

    上傳用戶：2467478207

  • MFC消息映射機(jī)制的剖析

    MFC消息映射機(jī)制的剖析，講述如何運(yùn)用ClassWizard，，理解發(fā)送給窗口的消息是如何被MFC框架通過窗口句柄映射表和消息映射表來用窗口類的函數(shù)進(jìn)行響應(yīng)的。掌握設(shè)備描述表及其封裝類CDC的使用，CDC是如何與具體的設(shè)備發(fā)生關(guān)聯(lián)的，融合具體的畫圖程序進(jìn)行分析。如何設(shè)置封閉圖形的填充刷子（位圖畫刷與透明畫刷的使用）。

    標(biāo)簽： MFC 映射 機(jī)制

    上傳時(shí)間： 2014-01-27

    上傳用戶：lyy1234

  • 清華大學(xué)學(xué)位論文；將樹狀多視角人臉檢測器引入粒子濾波器的概率跟蹤框架

    清華大學(xué)學(xué)位論文；將樹狀多視角人臉檢測器引入粒子濾波器的概率跟蹤框架，提出了一種融合了檢測信息的跟蹤方法；對粒子濾波器的基本算法作擴(kuò)展，提出了一種融合不同狀態(tài)量的多個(gè)觀測模型的方法

    標(biāo)簽： 清華大學(xué) 樹狀 人臉 檢測器

    上傳時(shí)間： 2013-12-24

    上傳用戶：13160677563

  • 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標(biāo)跟蹤學(xué)位論文：討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter)

    基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標(biāo)跟蹤學(xué)位論文：討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter)，分析了兩種算法的特點(diǎn)；，分析了用運(yùn)動目標(biāo)檢測提取目標(biāo)運(yùn)動特征的技術(shù)，通過增加對目標(biāo)特征描述信 息，提高跟蹤健壯性，并在以顏色直方圖描述顏色特征的基礎(chǔ)上，融合了目標(biāo)的運(yùn)動特征，設(shè)計(jì)了一種基于運(yùn)動特征和顏色特征多特征融合的粒子濾波跟蹤方法；用二階直方圖描述顏色特征，設(shè)計(jì)了均值偏移和粒子濾波相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤技術(shù)

    標(biāo)簽： Particle Filter Shift MeanS

    上傳時(shí)間： 2017-01-14

    上傳用戶：曹云鵬

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