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基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標(biāo)跟蹤學(xué)位論文:討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter)

  • 資源大小:2078 K
  • 上傳時(shí)間: 2017-01-14
  • 上傳用戶:xueyulanlian
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標(biāo)      簽: Particle Filter Shift MeanS

資 源 簡 介

基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標(biāo)跟蹤學(xué)位論文:討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter),分析了兩種算法的特點(diǎn);,分析了用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征的技術(shù),通過增加對(duì)目標(biāo)特征描述信 息,提高跟蹤健壯性,并在以顏色直方圖描述顏色特征的基礎(chǔ)上,融合了目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征,設(shè)計(jì)了一種基于運(yùn)動(dòng)特征和顏色特征多特征融合的粒子濾波跟蹤方法;用二階直方圖描述顏色特征,設(shè)計(jì)了均值偏移和粒子濾波相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤技術(shù)

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