<li id="m0i0s"></li> 128點(diǎn)DIT FFT,能實(shí)現(xiàn)128點(diǎn)的快速傅里葉變換，對(duì)在校的大學(xué)生學(xué)習(xí)，試驗(yàn)很有幫助！
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：huangld
用C語言實(shí)現(xiàn)的離散傅里葉變換（DFT）的經(jīng)典算法！比較實(shí)用！
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：q123321
快速傅里葉變換 它的主要功能是用fft變換然后識(shí)別文字
標(biāo)簽： fft 快速傅里葉變換 變換 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2015-03-24
上傳用戶：璇珠官人
h3h3h3面并不很精通。我最近看的書《分行與小波》《小波十講》《小波變換與分?jǐn)?shù)傅里葉變換》《工程小波變換》等。上面所寫，一部分來源于書，一部分來源于自己的體會(huì)。所以希望
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：wcl168881111111
文章通過對(duì)實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算 法結(jié)構(gòu)特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行了論證，并把該算法 應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實(shí)用價(jià)值。 關(guān)鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號(hào)：TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科和信號(hào)分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時(shí)域局部化和頻域局部化的優(yōu)點(diǎn)，而且高頻端的時(shí)間間隔小（有著高的時(shí)間分辨率）， 低頻端的時(shí)間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機(jī)制由粗到細(xì)的認(rèn)識(shí)過程相一致，固而有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱，是進(jìn)行信號(hào)處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字通信
上傳時(shí)間： 2015-05-23
上傳用戶：tyler
此算法為求一般的傅里葉級(jí)數(shù)逼近逼近的一般算法
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：tfyt
用c語言實(shí)現(xiàn)下列的數(shù)字信號(hào)處理算法 1．離散傅里葉級(jí)數(shù)合成連續(xù)周期信號(hào) 2．DIF FFT 測(cè)試程序 3．將輸入數(shù)據(jù)的幅度畫出圖形 4．使用FFT實(shí)現(xiàn)快速卷積 5．使用FFT實(shí)現(xiàn)快速相關(guān) 6．取樣混迭演示程序
標(biāo)簽： FFT DIF c語言 數(shù)字信號(hào)處理
上傳時(shí)間： 2015-06-19
上傳用戶：佳期如夢(mèng)
圖像處理 證明二維夫里葉變換等價(jià)于兩步一位傅里葉變換的程序
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：dongqiangqiang
調(diào)試通過的快速傅里葉變換在DSP5416上的實(shí)現(xiàn)，編譯環(huán)境CCS,非常完整的程序，適合于正在學(xué)習(xí)數(shù)字信號(hào)處理的朋友。
標(biāo)簽： 5416 DSP 調(diào)試 快速傅里葉變換
上傳時(shí)間： 2015-08-28
上傳用戶：yangbo69
內(nèi)容包括:解線性代數(shù)方程組、插值、數(shù)值積分、待殊函數(shù)、函數(shù)逼近、隨機(jī)數(shù)、排序、特征值問題、數(shù)據(jù)擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數(shù)的極值和最優(yōu)化、傅里葉變換譜方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述、解常微分方程組、兩點(diǎn)邊值問題的解法和解偏微分方程組。每一個(gè)方法都包括功能、算法、使用說明、方法和例子五部分。
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：qoovoop
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
<strike id="0y0mg"></strike>
