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·期刊論文：基于dtw算法的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： dtw 論文 算法 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-05-16
上傳用戶(hù)：qiuqing
dtw算法，比較簡(jiǎn)單。在matlab下實(shí)現(xiàn)的，在matlab6。5下編譯通過(guò)
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶(hù)：vodssv
動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（dtw）算法基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想，解決了說(shuō)話人不同時(shí)期發(fā)音長(zhǎng)短、語(yǔ)速不一樣的匹配問(wèn)題。
標(biāo)簽： dtw 動(dòng)態(tài)時(shí)間 算法 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶(hù)：1583060504
基于dtw算法的孤立字識(shí)別系統(tǒng)。用Matlab編程實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)，從原始信號(hào)提取有效語(yǔ)音段，從而實(shí)現(xiàn)孤立字的識(shí)別。
標(biāo)簽： Matlab dtw 算法 端點(diǎn)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶(hù)：黃華強(qiáng)
語(yǔ)音識(shí)別中的模型和算法：動(dòng)態(tài)時(shí)間歸正技術(shù)（dtw），隱馬爾可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）
標(biāo)簽： dtw 語(yǔ)音識(shí)別 模型 動(dòng)態(tài)時(shí)間
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：nanfeicui
dtw算法在實(shí)現(xiàn)小詞匯表孤立詞識(shí)別系統(tǒng)時(shí)既簡(jiǎn)單又有效 ,在特定的場(chǎng)合下獲得了廣泛的應(yīng)用。但dtw算法實(shí) 際應(yīng)用時(shí)有許多缺點(diǎn) ,本文對(duì)語(yǔ)音識(shí)別數(shù)學(xué)模型dtw作了深入的研究 ,提出了改進(jìn)算法
標(biāo)簽： dtw 算法 數(shù)學(xué)模型 改進(jìn)算法
上傳時(shí)間： 2016-03-19
上傳用戶(hù)：gtzj
傳統(tǒng)的dtw算法在進(jìn)行孤立詞語(yǔ)音識(shí)別時(shí)著重于時(shí)間規(guī)整和語(yǔ)音測(cè)度的計(jì)算 , 而沒(méi)有 對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進(jìn)行分析。本文提出了一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)算法 , 并采用一種改進(jìn)的 dtw算法 , 在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用改進(jìn)后的dtw算法有效的降低了識(shí)別時(shí) 間和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量 , 提高了系統(tǒng)性能
標(biāo)簽： dtw 算法 測(cè)度 對(duì)數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶(hù)：lgnf
武漢大學(xué)的研究生論文,關(guān)于用DSP5402實(shí)現(xiàn)說(shuō)話人識(shí)別的論文.算法采用dtw并進(jìn)行了改進(jìn)
上傳時(shí)間： 2016-04-17
上傳用戶(hù)：wsf950131
一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)用的dtw算法，可以在matlab中實(shí)現(xiàn)dtw的計(jì)算！
標(biāo)簽： dtw 簡(jiǎn)單實(shí)用 算法
上傳時(shí)間： 2014-06-21
上傳用戶(hù)：sxdtlqqjl
一種改進(jìn)的dtw算法，能有較好的處理效率
上傳時(shí)間： 2014-11-15
上傳用戶(hù)：我們的船長(zhǎng)
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