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dwt

基于CCSDS算法的星載圖像壓縮系統(tǒng)

CCSDS組織(空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員會(huì))于2005年公布了新的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)算法采用基于小波變換的比特平面編碼方法，支持無損有損壓縮編碼和精確碼率控制并具有較好的抗誤碼能力和非常高的圖像壓縮性能，能滿足實(shí)際應(yīng)用中的多種需求。同時(shí)該算法具有較低的算法復(fù)雜度，易于低功耗硬件實(shí)現(xiàn)，并且對航天圖像具有較高的適應(yīng)性，因此，在航天應(yīng)用方面具有廣闊的前景。　　本論文主要針對CCSDS圖像壓縮算法的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)，在有限的硬件資源下，提出高速高效的CCSDS圖像壓縮編碼器設(shè)計(jì)方案并在已有的FPGA硬件平臺(tái)上加以實(shí)現(xiàn)。本文首先對CCSDS圖像壓縮算法的編碼原理進(jìn)行詳細(xì)介紹；然后提出dwt、BPE和碼流組織這三大模塊的并行化硬件實(shí)現(xiàn)方案，并給出了進(jìn)行批量仿真測試的仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)方案。最后在Xilinx VIRTEX-II FPGA平臺(tái)上經(jīng)過成功驗(yàn)證，測試結(jié)果表明系統(tǒng)各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)可滿足星載圖像壓縮的要求。

標(biāo)簽： CCSDS 算法星載圖像壓縮系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2013-06-13

上傳用戶：wanghui2438
一種新的自適應(yīng)數(shù)字水印算法

為了提高數(shù)字水印抗擊各種圖像攻擊的性能和保持圖像的穩(wěn)健性和不可見性，提出了一種基于離散小波變換（dwt），SVD（singular value decomposition）奇異值分解水印圖像和原始載體圖像的離散余弦變換（DCT）的自適應(yīng)水印嵌入算法，主要是將水印圖像的兩次小波變換后的低頻分量潛入到原始圖像分塊經(jīng)過SVD分解的S分量矩陣中，同時(shí)根據(jù)圖像的JPEG壓縮比的不同計(jì)算各個(gè)圖像塊的水印調(diào)節(jié)因子。實(shí)驗(yàn)證明該算法在抗擊JPEG壓縮、中值濾波、加噪等均具有很好的魯棒性，嵌入后的圖像的PSNR達(dá)到38，具有良好的視覺掩蔽性

標(biāo)簽： 數(shù)字水印算法

上傳時(shí)間： 2013-10-09

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基于 FPGA 的實(shí)時(shí) QRS 波檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

根據(jù)在線心電信號(hào)自動(dòng)分析系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求，提出了一種基于現(xiàn)場可編程門陣列的QRS波檢測解決方案和硬件結(jié)構(gòu)。該方案采用離散小波變換（dwt）算法結(jié)合閾值檢測算法進(jìn)行特征點(diǎn)提取，克服了傳統(tǒng)算法受噪聲、基漂、雜波等影響的缺點(diǎn)，邏輯簡單，適合硬件實(shí)現(xiàn)。

標(biāo)簽： FPGA QRS 檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2014-12-28

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基于 FPGA 的實(shí)時(shí) QRS 波檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

根據(jù)在線心電信號(hào)自動(dòng)分析系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求，提出了一種基于現(xiàn)場可編程門陣列的QRS波檢測解決方案和硬件結(jié)構(gòu)。該方案采用離散小波變換（dwt）算法結(jié)合閾值檢測算法進(jìn)行特征點(diǎn)提取，克服了傳統(tǒng)算法受噪聲、基漂、雜波等影響的缺點(diǎn)，邏輯簡單，適合硬件實(shí)現(xiàn)。

標(biāo)簽： FPGA QRS 檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2013-10-16

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文章通過對實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析

文章通過對實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（dwt）算法結(jié)構(gòu)特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行了論證，并把該算法應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法圖像處理中圖分類號(hào)：TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 1 引言小波分析是近十多年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科和信號(hào)分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重大突變。它具有時(shí)域局部化和頻域局部化的優(yōu)點(diǎn)，而且高頻端的時(shí)間間隔小（有著高的時(shí)間分辨率），低頻端的時(shí)間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機(jī)制由粗到細(xì)的認(rèn)識(shí)過程相一致，固而有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱，是進(jìn)行信號(hào)處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字通信

標(biāo)簽： Mallat 序列分快速傅里葉變換

上傳時(shí)間： 2015-05-23

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A series of .c and .m files which allow one to perform univariate and bivariate wavelet analysis of

A series of .c and .m files which allow one to perform univariate and bivariate wavelet analysis of discrete time series. Noother wavelet package is necessary -- everything is contained in this archive. The C-code computes the dwt and maximal overlap dwt. MATLAB routines are then used to compute such quantities as the wavelet variance, covariance, correlation, cross-covariance and cross-correlation. Approximate confidence intervals are available for all quantities except the cross-covariance and cross-correlation. A set of commands is provided. For a description of this example, please see http://www.eurandom.tue.nl/whitcher/software/.

標(biāo)簽： univariate and bivariate analysis

上傳時(shí)間： 2015-06-23

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MATLAB2維小波變換經(jīng)典程序

MATLAB2維小波變換經(jīng)典程序，用dwt實(shí)現(xiàn)二維小波變換

標(biāo)簽： MATLAB2 小波變換程序

上傳時(shí)間： 2013-12-31

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基于MATLAB的數(shù)字水印的圖像實(shí)現(xiàn)

基于MATLAB的數(shù)字水印的圖像實(shí)現(xiàn)，采用dwt的頻域方法嵌入水印信號(hào)

標(biāo)簽： MATLAB 數(shù)字水印圖像

上傳時(shí)間： 2016-10-21

上傳用戶：小儒尼尼奧
-The existence of numerous imaging modalities makes it possible to present different data present in

-The existence of numerous imaging modalities makes it possible to present different data present in different modalities together thus forming multimodal images. Component images forming multimodal images should be aligned, or registered so that all the data, coming from the different modalities, are displayed in proper locations. Mutual Information is the similarity measure used in this case for optimizing the two images. This method requires estimating joint histogram of the two images. The fusion of images is the process of combining two or more images into a single image retaining important features from each. The Discrete Wavelet Transform (dwt) has become an attractive tool for fusing multimodal images. In this work it has been used to segment the features of the input images to produce a region map. Features of each region are calculated and a region based approach is used to fuse the images in the wavelet domain.

標(biāo)簽： present modalities existence different

上傳時(shí)間： 2014-03-04

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一種嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法

一種嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法，　本文提出了一種基于dwt的嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法,通過分析圖像經(jīng)離散小波變換后細(xì) 節(jié)子帶系數(shù)的特性,把細(xì)節(jié)子帶系數(shù)的均值和方差作為水印信息的一部分來自適應(yīng)地修改圖像小波分解后某些細(xì)節(jié) 子帶的系數(shù)值,在滿足水印不可感知性的條件下自適應(yīng)地嵌入水印信息,實(shí)現(xiàn)了水印不可感知性和魯棒性之間的折衷. 同時(shí),水印的提取無須求助于原圖像,很好的實(shí)現(xiàn)了水印的盲檢測. 這里的水印是一幅有實(shí)際意義的二值圖像. 實(shí) 驗(yàn)結(jié)果和攻擊測試表明,本文提出的算法對JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強(qiáng)的魯棒性,同時(shí)對直方圖均衡化、對比度調(diào)整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.

標(biāo)簽： 水印盲水印算法

上傳時(shí)間： 2017-08-30

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