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em算法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法用于從EM雷達(dá)數(shù)據(jù)提取地下古墓遺跡定位信息

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\遺傳算法用于從EM雷達(dá)數(shù)據(jù)提取地下古墓遺跡定位信息

標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)提取定位算法

上傳時(shí)間： 2013-12-05

上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
greedy em 混和模型訓(xùn)練算法

greedy em 混和模型訓(xùn)練算法

標(biāo)簽： greedy em 模型算法

上傳時(shí)間： 2013-12-14

上傳用戶：cxl274287265
期望極大化（EM）算法及其應(yīng)用

期望極大化（EM）算法及其應(yīng)用，對(duì)從事統(tǒng)計(jì)研究的人比較游泳。

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2014-11-24

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高斯分布期望優(yōu)化（em）算法matlab實(shí)現(xiàn)

高斯分布期望優(yōu)化（em）算法matlab實(shí)現(xiàn)，流量矩陣模型

標(biāo)簽： matlab 高斯分布算法

上傳時(shí)間： 2013-12-10

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用matlab語(yǔ)言寫(xiě)的EM(Expectation maximization)算法,用于模式分類(lèi)

用matlab語(yǔ)言寫(xiě)的EM(Expectation maximization)算法,用于模式分類(lèi)

標(biāo)簽： maximization Expectation matlab EM

上傳時(shí)間： 2014-01-09

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SVM(支持向量機(jī)）和EM（最大熵）文本分類(lèi)算法

SVM(支持向量機(jī)）和EM（最大熵）文本分類(lèi)算法，壓縮包中包括了測(cè)試文本（環(huán)境類(lèi)和計(jì)算機(jī)類(lèi)），詞典，停用詞表等。

標(biāo)簽： SVM 支持向量機(jī) 熵文本分類(lèi)

上傳時(shí)間： 2017-02-12

上傳用戶：www240697738
混合高斯概率密度模型,其參數(shù)估計(jì)可以通過(guò)期望最大化( EM) 迭代算法獲得。

混合高斯概率密度模型,其參數(shù)估計(jì)可以通過(guò)期望最大化( EM) 迭代算法獲得。

標(biāo)簽： EM 高斯概率密度參數(shù)估計(jì)

上傳時(shí)間： 2014-12-01

上傳用戶：葉山豪
EM期望最大化算法

實(shí)現(xiàn)了EM期望最大化算法 python3

標(biāo)簽： 人工智能

上傳時(shí)間： 2017-11-13

上傳用戶：CherryJul
HMM基本算法實(shí)現(xiàn)

HMM基本算法實(shí)現(xiàn)，包括三個(gè)基本算法。scoring,alignment,EM

標(biāo)簽： HMM 算法

上傳時(shí)間： 2016-02-23

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該算法包包含了hierichal

該算法包包含了hierichal，kmeans，em聚類(lèi)算法，非常實(shí)用。

標(biāo)簽： hierichal 算法

上傳時(shí)間： 2016-04-06

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