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獨立成分分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)是近年來提出的非常有效的數(shù)據(jù)分析工具，它主要用來從混合數(shù)據(jù)中提取出原始的獨立信號。它作為信號分離的一種有效方法而受到廣泛的關注。