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fcm

  • 通過模糊c-均值(fcm)聚類實現圖像的分割。

    通過模糊c-均值(fcm)聚類實現圖像的分割。

    標簽: fcm 模糊 圖像 分割

    上傳時間: 2017-07-08

    上傳用戶:gut1234567

  • 通過模糊c-均值(fcm)聚類實現圖像的分割。

    通過模糊c-均值(fcm)聚類實現圖像的分割。

    標簽: fcm 模糊 圖像 分割

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:chens000

  • 使用Fuzzy Cluster Mean (fcm)與Principal component analysis (PCA)分類Yeast Data

    使用Fuzzy Cluster Mean (fcm)與Principal component analysis (PCA)分類Yeast Data

    標簽: Principal component analysis Cluster

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:wfeel

  • fcm的方法進行圖像分割的matlab源程序

    fcm的方法進行圖像分割的matlab源程序,有中文注釋

    標簽: matlab fcm 圖像分割 源程序

    上傳時間: 2014-01-16

    上傳用戶:waitingfy

  • fcm的實現方法!從網上得來的 現在還給網上 哈哈

    fcm的實現方法!從網上得來的 現在還給網上 哈哈

    標簽: fcm 實現方法

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:1159797854

  • fcm on mtxfcm on mtx

    fcm on mtxfcm on mtx

    標簽: mtxfcm on fcm mtx

    上傳時間: 2017-09-10

    上傳用戶:txfyddz

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無監督圖像分割技術,但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響,可能收斂到局部最優解的缺點。提出了一種粒子群優化與模糊C-均值聚類相結合的圖像分割算法,根據粒子群優化算法強大的全局搜索能力,有效地避免了傳統的fcm對隨機初始值的敏感,容易陷入局部最優的缺點。實驗表明,該算法加快了收斂速度,提高了圖像的分割精度。

    標簽: 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時間: 2013-10-25

    上傳用戶:llandlu

  • CiA 簡介

    CiA全稱為“CAN in Automation-國際用戶和廠商協會”,在德國Erlangen注冊。CiA總部位于Erlangen,并由CiA董事會建立各個辦事處。1992年,為促進CAN以及CAN協議的發展,歐洲的一些公司組成一個商業協會,提供CAN的技術、產品以及市場信息。到2002年6月時,共有約400家公司加入了這個協會,協作開發和支持各類CAN高層協議。經過近十年的發展,該協會已經為全球應用CAN技術的權威。CiA提供的各種服務有:􀁺 發布各類技術規范。免費下載CAN文獻資料,提供CANopen規范、DeviceNet規范。􀁺 發布CAN產品數據庫、CANopen產品指南。􀁺 出版CAN時事通訊雜志。􀁺 組織國際CAN會議(iCC)、CAN入門培訓、CAN內部講座。􀁺 在國際商業展覽會上負責分發印刷資料,并舉辦CAN技術研討會。􀁺 提供CANopen驗證工具,執行CANopen認證測試。􀁺 為最終用戶提供技術咨詢服務,解答有關DeviceNet和CANopen的問題。􀁺 通過email、傳真或電話等方式為器件開發人員、系統設計人員提供免費的咨詢服務。􀁺 開發CAN規范(包括物理層定義、應用層和設備協議),并發布為CiA標準。在CiA的努力推廣下,CAN技術在汽車電控制系統、電梯控制系統、安全監控系統、醫療儀器、紡織機械、船舶運輸等方面均得到了廣泛的應用。2002年6月17日,廣州周立功單片機發展有限公司與CiA正式簽訂協議,成為中國的第一家CiA團體會員(fcm)。我們將從CiA獲得各類CAN技術資料、市場信息,并在CiA支持下,從事CAN技術在中國的推廣工作。作為Philips公司在亞太地區的銷量最大的微控制器元件銷售商,廣州周立功單片機發展有限公司提供Philips的CAN控制器、CAN收發器,以及LIN收發器。同時,廣州周立功單片機發展有限公司提供CAN開發工具、CAN調試儀器,并為最終產品應用提供CAN嵌入模塊、CAN接口模塊、CAN高層協議軟件庫、CAN應用方案。第 1

    標簽: CiA

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:時代將軍

  • 數據挖掘常用的算法

    數據挖掘常用的算法,包括id3,k均值,fcm,SVM,CART五個常用的算法,是用matlab編寫的。

    標簽: 數據挖掘 算法

    上傳時間: 2015-04-23

    上傳用戶:exxxds

  • every function has its own help which can be obtained by typing "help name" where "name" is the fu

    every function has its own help which can be obtained by typing "help name" where "name" is the function, e.g. "help fcm"

    標簽: help name function obtained

    上傳時間: 2015-06-23

    上傳用戶:zhuoying119

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