該模糊控制器的特點是針對大延遲或純滯后系統(加干擾)進行控制，利用matlab自帶fuzzy工具箱，采用經典文獻中的模糊控制規則，并附原理及效果圖以供學習交流。
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：sz_hjbf
首先對原始數據 歸一化 然后進行PCA分析 采用PCs作為特征， 進行模糊聚類分析 fuzzy c-means method
上傳時間： 2016-04-21
上傳用戶：xymbian
matlab遺傳算法工具箱函數及實例講解2 【問題】在－5<=Xi<=5,i=1,2區間內，求解 f(x1,x2)=-20*exp(-0.2*sqrt(0.5*(x1.^2+x2.^2)))-exp(0.5*(cos(2*pi*x1)+cos(2*pi*x2)))+22.71282的最小值。
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：gtzj
在過程控制中，按偏差的比例（P）、積分（I）和微分（D）進行控制的PID控制器（亦稱PID調節器）是應用最為廣泛的一種自動控制器。它具有原理簡單，易于實現，適用面廣，控制參數相互獨立，參數的選定比較簡單等優點；而且在理論上可以證明，對于過程控制的典型對象──“一階滯后＋純滯后”與“二階滯后＋純滯后”的控制對象，PID控制器是一種最優控制。PID調節規律是連續系統動態品質校正的一種有效方法，它的參數整定方式簡便，結構改變靈活（PI、PD、…）。
標簽： 過程控制
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：561596
最新版本1.7.老外編的,編輯梯子邏輯到PIC16或者AVR 代碼。 如下內容 處理器被支持： *PIC16F877 *PIC16F628 *PIC16F876(未受測試) *PIC16F88(未受測試) *PIC16F819(未受測試) *ATmega128 *ATmega64 *ATmega162(未受測試) *ATmega32(未受測試) *ATmega16(未受測試) *ATmega8(未受測試)
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：hakim
matlab實現的多個基礎程序和報告并有流程圖（1） 繪出正弦信號波形及頻譜。 （2） 單極性歸零（RZ）波形及其功率譜，占空比為50％。 （3） 升余弦滾降波形的眼圖及其功率譜。滾降系數為0.5。發送碼元取值為0、2。 （4） 最佳基帶系統的Pe~Eb\No曲線，升余弦滾降系數a=0.5，取樣值的偏差是Ts/4。 （5） Pe~Eb\No，升余弦滾降系數a=0.5，取樣時間無偏差，但信道是多徑信道，C(f)=abs(1-0.5*exp(-j*2*pi*f*dt))，dt=Ts/2。 （6） 仿真數字基帶傳輸系統，包括輸入、輸出信號波形及其功率譜，眼圖（升余弦滾降系數a=0.5），Pe~Eb\No曲線，取樣時間無偏差。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：aix008
the PID about matlab，matlab Fuzzy-Programming
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：yuchunhai1990
使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：851197153
％調用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n) ％f_name: 被積函數的文件名f(x) ％ a:x的上限 ％ b:x的下限 ％ 部分區間數 ％實例：trapez_g( sin ,0,pi,20)
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：cjl42111
對液位先建模，然后對其進行P、PI、PD、PID算法，觀察模型變化
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：pompey
