1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時(shí)間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
Josephus排列問(wèn)題定義如下：假設(shè)n個(gè)競(jìng)賽者排成一個(gè)環(huán)形。給定一個(gè)正整數(shù)m，從某個(gè)指定的第一個(gè)人開(kāi)始，沿環(huán)計(jì)數(shù)，每遇到第m個(gè)人就讓其出列，且計(jì)數(shù)繼續(xù)進(jìn)行下去。這個(gè)過(guò)程一直到所有的人都出列為止。最后出列都優(yōu)勝者。每個(gè)人出列的次序定義了整數(shù)1，2，...，n的一個(gè)排列。這個(gè)排列稱為一個(gè)(n,m)Josephus排列。例如，（7,3)Josephus排列為3,6,2,7,5,1,4.對(duì)于給定的1，2，...n中的k個(gè)數(shù)，Josephus想知道是否存在一個(gè)正整數(shù)m(n,m)Josephus排列的最后k個(gè)數(shù)為事先指定的這k個(gè)數(shù)。
標(biāo)簽：
Josephus
定義
競(jìng)賽
環(huán)形
上傳時(shí)間：
2015-09-20
上傳用戶：zycidjl
