電動汽車用異步電機系統效率優化控制研究 (中科院博士論文)目前,大量應用于工農業生產的交流異步電機驅動系統,存在著整體效率較低的缺陷,造成資源浪費嚴重。本文以應用于電動汽車的中小功率等級異步電機驅動系統為研究對象,并針對被廣泛應用的SVPWM電壓型逆變器輸出調制電壓中含有基波電壓以及諧波電壓的實際特點,提出要從兩個方面對穩態輕載工況下異步電機系統進行效率優化控制:優化電機的基波勵磁磁鏈,尋找由基波電壓所引起的電機鐵芯損耗和銅損的最優平衡點,以減少由基波電壓引起的電機損耗 優化SVPWM發生方法,控制逆變器的諧波電壓輸出,以減少由諧波電壓引起的電機鐵芯損耗和銅損。論文主要包括以下幾個方面: 針對常用MATLAB/Simulink模塊庫所提供的異步電機模型不包含鐵芯損耗這一缺陷,本文提出了一種計及鐵芯損耗的異步電機數學模型,模型不包含微分環節,保證了仿真時的穩定性,模型所需參數均可通過普通的短路和空載實驗獲取。模型符合電機實際情況,具有簡單、可靠、易于實現的優點。 基于損耗模型控制(LMC)以及最小直流母線功率在線搜索控制(SC)的研究成果,本文提出了一種新型混合在線式直流最小功率模糊搜索效率優化控制算法(FLSC)。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：壞壞的華仔
Keil 自帶的 RTX51—Tiny 系統有這樣幾個缺點:1、非占先式任 務調度,這樣系統的實時性就很難保證 2、提供的系統服務太少, 只有 wait 與 signal。而 RTX51—Tiny 的優點是:1、Keil 公司自己開 發的,使用_task_關鍵字區別每個任務,這樣可以使得被不同任務調 用的不同函數即使沒有相互調用,他們的局部變量也不會相互覆蓋。 免去了在 SmallRTOS 中需要手動制止函數間局部變量的相互覆蓋。 2、內核小。整個 RTX51--Tiny 完整編譯只需 900B 的空間。
上傳時間： 2014-10-14
上傳用戶：zuozuo1215
摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運動通常作為直線運動近似處理 ,若能找出模糊圖像的運動模糊方向 ,并將之旋轉到水平軸 ,則二維問題可簡化為一維來處理 ,大大簡化由模糊圖像估計出運動模糊點擴散函數以及圖像恢復的過程 ,并為圖像恢復的并行計算創造有利條件。由于運動模糊降低了運動方向上圖像的高頻成 分 ,沿著運動方向實施高通濾波 方向微分 ,可保證微分圖像灰度值 絕對值 之和最小。基于此 ,本文利用雙線性插值的方法 ,固定并適當選取方向微分的微元大小 ,構造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度的自動鑒別運動模糊方向的新方法 ,并通過數值實驗進行了驗證。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：lmeeworm
Windows Driver Model(WDM)的根源可追溯到幾年前一種叫做Windows for Workgroups 3.10的操作系統。那時候我們努力地支持無數不同的SCSI控制器，我長期地注意WindowsNT開發組創建的小端口驅動程序類型。不久就認識到重新構造必要的映象加載器(image loader)和小端口驅動程序需要的執行環境比把這些小端口驅動程序重寫成某些VXD形式的驅動程序并調試完畢所花費的努力要少得多。 不幸的是,Windows from Workgroups 3.10已經停止發行帶有SCSI小端口支持的版本,主要是由于象ASPI(高級SCSI編程接口)這樣的外圍問題。然而，跨Windows和windows NT操作系統共享同樣的驅動程序執行映象的基礎是適當的并且可以在win95中見到，它(win95)可以與NT共享SCSI和NDIS小端口驅動程序二進制代碼。 共享驅動程序模式的潛在意義是重大的。驅動程序開發人員感興趣的是支持雙平臺，共享驅動模式能降低開發和調試的一半開消。對微軟來說，共享模式意味著更容易地從win9x遷移到Windows2000或這個平臺的未來版本。對最終用戶來說，大量不同種類的穩定驅動程序可以在這個家族中的所有成員之間通用。
標簽： Windows Workgroups Driver Model
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：ddddddos
編寫一個MATLAB函數，實現快速卷積算法，給出一個實例。用一個N點離散傅立葉變換同時計算兩個N點實序列的離散傅立葉變換。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：q123321
《BATTLE OF SKY》，C++編寫的平面小游戲，VC++6.0開發，操作你的角色攻擊敵人，游戲有2個難度。主要是學習之用，c++的初學者可以看看。
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：xinzhch
垂直搜索（Vertical Search）：也稱為專業搜索，高速、海量和精確抓取是定題網絡爬蟲DataScraper的強項，每天24小時每周7天無人值守自主調度的周期性批量采集，加上斷點續傳和軟件看門狗(Watch Dog)，確保您高枕無憂 移動互聯網：手機搜索、手機混搭(mashup)、移動社交網絡、移動電子商務都離不開結構化的數據內容，DataScraper實時高效地采集內容，輸出富含語義元數據的XML格式的抓取結果文件，確保自動化的數據集成和加工，跨越小尺寸屏幕展現和高精準信息檢索的障礙。手機互聯網不是Web的子集而是全部，由MetaSeeker架設橋梁 企業競爭情報采集/數據挖掘：俗稱商業智能（Business Intelligence），噪音信息濾除、結構化轉換，確保數據的準確性和時效性，獨有的廣域分布式架構，賦予DataScraper無與倫比的情報采集滲透能力，AJAX/Javascript動態頁面、服務器動態網頁、靜態頁面、各種鑒權認證機制，一視同仁。在微博網站數據采集和輿情監測領域遠遠領先其它產品。
標簽： 爬蟲工具
上傳時間： 2015-03-21
上傳用戶：bcr321
GM11.m是基于灰色系統理論的GM(1,1)模型編寫的，開發軟件為matlab(2010b)版。應用范圍為所有符合GM(1,1)模型的數據。 具體使用方法：x0為原始數據，需由用戶自行輸入，輸入方式可選擇調用txt格式或excel文件格式等。模型中的N值為數列的預測步數， 也由用戶根據實際情況輸入。 文件已保存成.m文件，故可作為matlab的function直接調用，用戶只需使用[yc0]=gm11(x0)語句即可實現調用。
標簽： 灰色系統模型
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：zju104
將編碼的差分跳頻系統等效為串行級聯碼，充分利用頻率轉移函數所產生的網格關聯信息， 采用軟輸入軟輸 算法，進行類Turbo串行迭代譯碼，能有效改善系統的誤比特性能． 此，如何實現差 分跳頻系統串行級聯結構的外編碼器和頻率轉移函數(( 函數)的匹配設計是值得深入研究的問題．基 于互信息的外信息轉移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性，并根據E xlT選擇適當的內、外碼 進行級聯．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯結構中外編碼器和G函數的外信息轉移 過程，提出了一種采用ExIT圖選擇G函數及外編碼器的方法．通過對陔l方法的理論分析和性能仿真， 結果表明，在一定的輸入先驗信息量條件下，信噪比越高，G函數輸 互信息量越大；在給定信噪比條件 下，不同G 函數劉 應的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同，能有效實現對性能較好的G 函 數的選擇；對于給定G甬數，在不同外編碼方式下，通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值；能反應 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞，從而實現外編碼器和G函數的匹配設計．
標簽： 南京大學學報
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：xiefuai
將編碼的差分跳頻系統等效為串行級聯碼，充分利用頻率轉移函數所產生的網格關聯信息， 采用軟輸入軟輸 算法，進行類Turbo串行迭代譯碼，能有效改善系統的誤比特性能． 此，如何實現差 分跳頻系統串行級聯結構的外編碼器和頻率轉移函數(( 函數)的匹配設計是值得深入研究的問題．基 于互信息的外信息轉移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性，并根據E xlT選擇適當的內、外碼 進行級聯．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯結構中外編碼器和G函數的外信息轉移 過程，提出了一種采用ExIT圖選擇G函數及外編碼器的方法．通過對陔l方法的理論分析和性能仿真， 結果表明，在一定的輸入先驗信息量條件下，信噪比越高，G函數輸 互信息量越大；在給定信噪比條件 下，不同G 函數劉 應的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同，能有效實現對性能較好的G 函 數的選擇；對于給定G甬數，在不同外編碼方式下，通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值；能反應 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞，從而實現外編碼器和G函數的匹配設計．
標簽： G函數
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：xiefuai
