OPENCV系列的，TOOLBOX工具，應該挺有用的，大家自己看看吧！
標簽： OPENCV
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：大融融rr
<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：refent
<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：lanhuaying
地震解釋處理matlab工具箱，由權威的CREWES小組發行，直接解壓后復制到matlab的toolbox下就可使用
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：koulian
there are some newly released Neural Network Example Programs for Character Recognition, which based on Image Processing Toolbox,Neural Network Toolbox in MATLAB, which is quite informative for the beginners in Neural networks applicators
標簽： Recognition Character Programs released
上傳時間： 2015-09-17
上傳用戶：CHINA526
Tucker, PARAFAC, GRAM, RAFA and misc. 2nd order models with a test data set (old version now covered by the N-way Toolbox)
標簽： PARAFAC covered version Tucker
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：qq1604324866
This lab exercise will introduce you to the AccelWare IP generators. AccelWare is a library of over fifty IP generators, available in the form of three toolkits that produce synthesizable MATLAB for common MATLAB built in and toolbox functions. Each generator offers macro and micro-architecture selections that allow full customization of the generated model to the target application requirements.
標簽： AccelWare generators introduce exercise
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：2467478207
MATLAB implementation of SPIHT (without Arithmatic coding stage). ％ Performance evaluation : this toolbox VS. SPIHT ％ Test image: lena512.raw ％ bpp SPIHT(dB) This code(dB) ％ 0.1000 29.8107 29.3202 ％ 0.2000 32.7202 32.2514 ％ 0.3000 34.5479 34.0331 ％ 0.4000 35.8422 35.4857 ％ 0.5000 36.8623 36.5939 ％ 0.6000 37.6650 37.3759 ％ 0.7000 38.2581 38.0491 ％ 0.8000 38.9390 38.7058 ％ 0.9000 39.5218 39.3437
標簽： implementation Performance Arithmatic evaluation
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：huannan88
我是SVM初學者，下了幾個SVM軟件，個人比較看好LS-SVMlab Toolbox
上傳時間： 2015-10-25
上傳用戶：515414293
Author: wei liu Summary: simulation of binary and non-binary bch decoder MATLAB Release: R14SP1 Required Products: Communications Toolbox Description: simulation of binary bch decoding algorithm for bch(n, k) with t bits error correction capability.
標簽： simulation non-binary Summary Release
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：frank1234
