bu shi hen hao bao han yi xia
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：wanghui2438
ling jian ku ,han you ge zhong ling jian
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：笨小孩
數據挖掘教材 (2001-han Jiawei)數據挖掘：概念與技術.pdf 電子書
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：hoperingcong
在數據庫中發現頻繁模式和關聯規則是數據挖掘領域的最基本、最重要的問題。大多數早期的研究采用了類似Apriori算法的產生候選級并測試迭代的途徑代價是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長模式時，Jiawei han提出了一種新穎的數據結構FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的進行長模式與富模式的挖掘.本文在討論了FP_growth算法的基礎上，提出了用Visual C++實現該算法的方法，并編寫了算法的程序。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tzl1975
這是我在做大學教授期間推薦給我學生的一本書，非常好，適合入門學習。《python深度學習》由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊（Franc?ois Chollet）執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，包括計算機視覺、自然語言處理、產生式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。作者在github公布了代碼，代碼幾乎囊括了本書所有知識點。在學習完本書后，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。但是有一個小小的遺憾：代碼的解釋和注釋是全英文的，即使英文水平較好的朋友看起來也很吃力。本人認為，這本書和代碼是初學者入門深度學習及Keras最好的工具。作者在github公布了代碼，本人參照書本，對全部代碼做了中文解釋和注釋，并下載了代碼所需要的一些數據集（尤其是“貓狗大戰”數據集），并對其中一些圖像進行了本地化，代碼全部測試通過。（請按照文件順序運行，代碼前后有部分關聯）。以下代碼包含了全書約80%左右的知識點，代碼目錄：2.1: A first look at a neural network（ 初識神經網絡）3.5: Classifying movie reviews（電影評論分類：二分類問題）3.6: Classifying newswires（新聞分類：多分類問題 ）3.7: Predicting house prices（預測房價：回歸問題）4.4: Underfitting and overfitting（ 過擬合與欠擬合）5.1: Introduction to convnets（卷積神經網絡簡介）5.2: Using convnets with small datasets（在小型數據集上從頭開始訓練一個卷積網絡）5.3: Using a pre-trained convnet（使用預訓練的卷積神經網絡）5.4: Visualizing what convnets learn（卷積神經網絡的可視化）
上傳時間： 2022-01-30
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ARM處理器有兩種工作狀態ARM和Thumb（Jazelle此處先不考慮）。這兩種工作狀態和運行模式沒有任何關系。比如不論是ARM還是Thumb狀態的代碼都可以運行在用戶模式下。這兩種工作狀態之間最大的差異是指令集，ARM狀態的指令長度是32位的，Thumb狀態的指令長度是16位的（也可能為32位）。了解如何使用Thumb工作狀態對于編寫ARM平臺的漏洞利用是至關重要的。當我們編寫ARM shellcode時，需要使用16 bit的Thumb指令代替32 bit的ARM指令，從而避免在指令中出現’\0’截斷。容易引起混淆的是，不同的ARM版本，支持的Thumb指令集并不相同。在某些版本中，ARM引入了擴展的Thumb指令集（也就是Thumb-2），它支持32 bit指令以及條件執行。這在原本的Thumb指令中都是不受支持的。為了在Thumb狀態下支持條件執行，“it”指令被引入。然而，可能是為了簡化指令集，這個指令在后來的版本中被刪除了。我認為這種設計反而增加了兼容的復雜度。不過，當然我認為沒必要知道所有ARM版本的ARM/Thumb指令集變體，我建議你也不必在這上面浪費太多時間。你只需要知道目標設備的版本和該版本對Thumb指令有哪些特殊支持，然后調整你的代碼就好了。ARM Infocenter可以幫助你了解各個ARM版本的具體細節
上傳時間： 2022-02-10
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基于FPGA設計的相關論文資料大全 84篇用FPGA實現FFT的研究 劉朝暉 韓月秋 摘 要 目的 針對高速數字信號處理的要求，給出了用現場可編程門陣列(FPGA)實現的 快速傅里葉變換(FFT)方案.方法 算法為按時間抽取的基4算法，采用遞歸結構的塊浮點運 算方案，蝶算過程只擴展兩個符號位以適應雷達信號處理的特點，乘法器由陣列乘法器實 現.結果 采用流水方式保證系統的速度，使取數據、計算旋轉因子、復乘、DFT等操作協 調一致，在計算、通信和存儲間取得平衡，避免了瓶頸的出現.結論 實驗表明，用FPGA 實現高速數字信號處理的算法是一個可行的方案. 關鍵詞 離散傅里葉變換； 快速傅里葉變換； 塊浮點運算； 可編程門陣列 分類號 TP39； TN957.511 Implementation of FFT with FPGA Technology Liu Zhaohui han Yueqiu (Department of Electronics Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081) Abstract Aim To propose a scheme for implementing FFT with FPGA in accor-dance with the requirement for high speed digital signal processing. Methods The structure of FPGA and requirement of system were considered in the experiment, radix-4 algorithm of DIT and recursive structure were adopted. The group float point arithmetic operation was used in the butterfly and the array multiplier was used to realize multiplication. Results The pipeline pattern was used to ensure the system speed, it made fetching data, calculating twiddle factor, complex multiplication and D
標簽： fpga
上傳時間： 2022-03-23
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RTOS有如下的好處：1）用戶無需關心時間信息內核負責計時，并由相關的API完成，從而使得用戶的應用程序代碼結構更簡單。2）模塊化、可拓展性強也正是由于第一點的原因，程序性能不易受底層硬件更改的影響。并且，各個任務是獨立的模塊，每個模塊都有明確的目的，降低了代碼的耦合性。3）效率高內核可以讓軟件完全由事件驅動，因次，輪詢未發生的事件是不浪費時間的。相當于用中斷來進行任務切換。4）中斷進程更短通過把中斷的處理推遲到用戶創建的任務中，可以使得中斷處理程序非常短。
上傳時間： 2022-05-20
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