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hierarchical

  • clique code with sample data set. clique is a data clustering algorithm which follows hierarchical c

    clique code with sample data set. clique is a data clustering algorithm which follows hierarchical clustering method.

    標(biāo)簽: clique data hierarchical clustering

    上傳時(shí)間: 2014-08-25

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  • 流算法中的一種:Packet Classification using hierarchical Intelligent Cuttings

    流算法中的一種:Packet Classification using hierarchical Intelligent Cuttings

    標(biāo)簽: Classification hierarchical Intelligent Cuttings

    上傳時(shí)間: 2017-07-28

    上傳用戶:dyctj

  • 怎樣使用Nios II處理器來構(gòu)建多處理器系統(tǒng)

    怎樣使用Nios II處理器來構(gòu)建多處理器系統(tǒng) Chapter 1. Creating Multiprocessor Nios II Systems Introduction to Nios II Multiprocessor Systems . . . . . . . . . . . . . . 1–1 Benefits of hierarchical Multiprocessor Systems  . . . . . . . . . . . . . . . 1–2 Nios II Multiprocessor Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . . . . . . . 1–2 Multiprocessor Tutorial Prerequisites   . . . . . . . . . . .  . . . . . . . . . . . . 1–3 Hardware Designs for Peripheral Sharing   . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . 1–3 Autonomous Multiprocessors   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . 1–3 Multiprocessors that Share Peripherals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1–4 Sharing Peripherals in a Multiprocessor System   . . . . . . . . . . . . . . . . . 1–4 Sharing Memory  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1–6 The Hardware Mutex Core  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . 1–7 Sharing Peripherals   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . 1–8 Overlapping Address Space  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . 1–8 Software Design Considerations for Multiple Processors . . .. . . . . 1–9 Program Memory  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1–9 Boot Addresses  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 1–13 Debugging Nios II Multiprocessor Designs  . . . . . . . . . . . . . . . .  1–15 Design Example: The Dining Philosophers’ Problem   . . . . .. . . 1–15 Hardware and Software Requirements . . . . . . . . . . . . . . . .. . . 1–16 Installation Notes  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1–17 Creating the Hardware System   . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . 1–17 Getting Started with the multiprocessor_tutorial_start Design Example   1–17 Viewing a Philosopher System   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . 1–18 Philosopher System Pipeline Bridges  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1–19 Adding Philosopher Subsystems   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . 1–21 Connecting the Philosopher Subsystems  . . . . . . . . . . . . .. . . . . 1–22 Viewing the Complete System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1–27 Generating and Compiling the System   . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 1–28

    標(biāo)簽: Nios 處理器 多處理器

    上傳時(shí)間: 2013-11-21

    上傳用戶:lo25643

  • Libgist is an implementation of the Generalized Search Tree, a template index structure that makes i

    Libgist is an implementation of the Generalized Search Tree, a template index structure that makes it easy to implement any type of hierarchical access method (AM).

    標(biāo)簽: implementation Generalized structure template

    上傳時(shí)間: 2013-11-26

    上傳用戶:chenxichenyue

  • 摘 : 通過使用 peer-to-peer(P2P)計(jì)算模式在 Internet 物理拓?fù)浠A(chǔ)上建立一個(gè)稱為 P2P 覆蓋網(wǎng)絡(luò)(P overlay network)的虛擬拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),有效地建立起一個(gè)基

    摘 : 通過使用 peer-to-peer(P2P)計(jì)算模式在 Internet 物理拓?fù)浠A(chǔ)上建立一個(gè)稱為 P2P 覆蓋網(wǎng)絡(luò)(P overlay network)的虛擬拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),有效地建立起一個(gè)基于 Internet 的完全分布式自組織網(wǎng)絡(luò)路由模型 集中式自組織網(wǎng)絡(luò)路由模型(hierarchical aggregation self-organizing network,簡(jiǎn)稱 HASN).分別描述了 HASN 由模型的構(gòu)建目標(biāo)和體系結(jié)構(gòu),并詳細(xì)分析了 HASN 采用的基于 P2P 計(jì)算模式的分布式命名 路由發(fā)現(xiàn)和更 算法 HASN_Scale,并在仿真實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對(duì) HASN 路由模型的性能進(jìn)行了驗(yàn)證.

    標(biāo)簽: peer-to-peer P2P Internet overlay

    上傳時(shí)間: 2014-01-21

    上傳用戶:zhenyushaw

  • initial working phase of the design of said editor, featuring multicasting, advanced linux keyboard

    initial working phase of the design of said editor, featuring multicasting, advanced linux keyboard handling, sub-hierarchical expansion, and multiple cursors (similar to the concept found in moonedit). The author respectfully requests your compliance with the GPL

    標(biāo)簽: multicasting featuring advanced keyboard

    上傳時(shí)間: 2015-08-27

    上傳用戶:invtnewer

  • Quantum Platform(QP) is a family of very lightweight, state machine-based frameworks for embedded sy

    Quantum Platform(QP) is a family of very lightweight, state machine-based frameworks for embedded systems. QP enables developing well-structured embedded applications as a set of concurrently executing hierarchical state machines (UML statecharts).

    標(biāo)簽: machine-based lightweight frameworks Platform

    上傳時(shí)間: 2015-12-22

    上傳用戶:jichenxi0730

  • ITU規(guī)范G.704。E1幀結(jié)構(gòu)定義。Synchronous frame structures used at 1544, 6312, 2048, 8448 and 44 736 kbit/s hie

    ITU規(guī)范G.704。E1幀結(jié)構(gòu)定義。Synchronous frame structures used at 1544, 6312, 2048, 8448 and 44 736 kbit/s hierarchical levels

    標(biāo)簽: Synchronous structures frame 1544

    上傳時(shí)間: 2016-03-24

    上傳用戶:lnnn30

  • This demo nstrates the use of the reversible jump MCMC algorithm for neural networks. It uses a hier

    This demo nstrates the use of the reversible jump MCMC algorithm for neural networks. It uses a hierarchical full Bayesian model for neural networks. This model treats the model dimension (number of neurons), model parameters, regularisation parameters and noise parameters as random variables that need to be estimated. The derivations and proof of geometric convergence are presented, in detail, in: Christophe Andrieu, Nando de Freitas and Arnaud Doucet. Robust Full Bayesian Learning for Neural Networks. Technical report CUED/F-INFENG/TR 343, Cambridge University Department of Engineering, May 1999. After downloading the file, type "tar -xf rjMCMC.tar" to uncompress it. This creates the directory rjMCMC containing the required m files. Go to this directory, load matlab5 and type "rjdemo1". In the header of the demo file, one can select to monitor the simulation progress (with par.doPlot=1) and modify the simulation parameters.

    標(biāo)簽: reversible algorithm the nstrates

    上傳時(shí)間: 2014-01-08

    上傳用戶:cuibaigao

  • Extension packages to Bayes Blocks library, reported in "Nonlinear independent factor analysis by hi

    Extension packages to Bayes Blocks library, reported in "Nonlinear independent factor analysis by hierarchical models" (Valpola, Ö stman and Karhunen, 2003).

    標(biāo)簽: independent Extension Nonlinear packages

    上傳時(shí)間: 2016-12-16

    上傳用戶:天涯

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