!逐步回歸分析程序： ! M：輸入變量，M=N+1，其中N為自變量的個數；M包括的因變量個數 ! K：輸入變量，觀測點數； ! F1：引入因子時顯著性的F-分布值； ! F2：剔除因子時顯著性的F-分布值； ! XX：存放自變量和因變量的平均值； ! B：存放回歸系數； ! V：存放偏回歸平方和和殘差平方和Q； ! S：存放回歸系數的標準偏差和估計的標準偏差； ! C：存放復相關系數； ! F：存放F-檢驗值；
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：zaizaibang
一個報童從報刊發行中心訂報后零售，每賣一份報紙可賺錢a元；若報紙賣不出去，則退回發行處，每退一份要賠錢b元。每天報童賣出的份數是隨機的，但報童可以根據以往賣報情況統計得到每天賣k份報紙的概率密度p(k)。 （1） 求報童每天期望收益達到最大（或損失達到最小）的定報量z。 （2） 改變參數a/b的值，觀察訂報量的最優值變化，畫出變化曲線。 試畫出仿真流程圖，進行程序實現，并對仿真結果進行分析。
上傳時間： 2016-07-30
上傳用戶：15736969615
flash 鍵盤音效取自win2000系統ding.wav，經過CoolEdit處理成音階，在Flash中導入在相應按鈕上。 沒有難度，就是耐心一點，成績不錯哦！ 對應表： 低音G-a #G-w A-s #A-e B-d 中音C-f #C-t D-g #D-y E-h F-j #F-i G-k #G-o A-l #A-p B- 高音C-1 D-2 E-3 F-4 G-5 A-6 B-7 C(high)-8 #C-c #D-v #F-b #G-n #A-m
上傳時間： 2014-02-06
上傳用戶：ljmwh2000
本人編寫的incremental 隨機神經元網絡算法，該算法最大的特點是可以保證approximation特性，而且速度快效果不錯，可以作為學術上的比較和分析。目前只適合benchmark的regression問題。 具體效果可參考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
標簽： incremental 編寫 神經元網絡 算法
上傳時間： 2016-09-18
上傳用戶：litianchu
計算這個智力題： 在這個乘法算式里，每一個字母代表著0-9中的一個數，不同字母代表不同數。 A B C D E F G H * A J --------------------- E J A H F D G K C B D F H A J E C --------------------- C C C C C C C C C 請問，C 代表哪個數字？
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：stampede
一個基于GTK+的單詞數值計算器，1、 按照規則計算單詞的值，如果 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 26個字母（全部用大寫）的值分別為 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26，如： WINJACK這個單詞的值就為：W+I+N+J+A+C+K=23+9+14+1+3+11=71％ HARDWORK=H+A+R+D+W+O+R+D=8+1+18+4+23+15+18+11=98％ LOVE=L+O+V+E=12+15+22+5=54％ LUCK=L+U+C+K=12+21+3+11=47％ ATTITUDE= A+T+T+I+T+U+D+E=1+20+20+9+20+24+4+5=100％ 2、對程序的界面布局參考如下圖所示，在第一個單行文本框輸入一個單詞，點擊“計算”按鈕，按照以上算法計算出該單詞的值。 3、如果在最下面的單行文本框輸入一個文件路徑，此文件每行記錄一個單詞，那么經過程序計算出各個單詞的值，并把結果輸出到當前目錄下result.txt文件中。如果文件不存在，應該提示錯誤。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：康郎
*** **增量式PID控制算法程序*********** T、TD、TI、KP依次從30H，33H，36H，39H開始。 A，B，C的值依次存在BLOCK1，BLOCK2，BLOCK3的地址里 這里R(k)給的是定值
上傳時間： 2017-01-16
上傳用戶：cursor
【問題描述】 設計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統，重復地顯示并處理以下項目，直到選擇退出為止。 【基本要求】 (1)初始化：鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權值，建立哈夫曼樹； (2)編碼：利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼； (3)輸出編碼； (4)設字符集及頻度如下表： 字符：A B C D E F 頻度：4 9 23 2 17 15 字符：G H I J K 頻度：1 2 3 3 4
上傳時間： 2017-03-07
上傳用戶：qwe1234
為 了提高用戶身份認證和授權管理的靈活性，從We b 應用系統的安全性角度出發，討論了 一 種在． N E T F r a me w o r k下保證應用程序安全性的身份驗證和授權模型，并給出了模型的具體實現方法。 該模型利用 F o r ms身份驗證方法對用戶的身份進行鑒別。在授權處理上，模型結合統一資源定位( u ． J f o r m R e s o u r c e L o c a t o r , U R L ) 授權模式和用戶所具有的系統角色，分別從頁面級和頁面操作級對用戶的訪問進行 控制。該模型在企業局域網環境內能夠提供比較靈活的身份認證和基于角色的授權服務。實際應用表明， 基于該模型的We b應用系統能夠對用戶的訪問進行有效的控制，從而保證了系統的安全性
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：VRMMO
課程設計： 1.求出在一個n×n的棋盤上，放置n個不能互相捕捉的國際象棋“皇后”的所有布局。 2.設計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統，重復地顯示并處理以下項目，直到選擇退出為止。 【基本要求】 1) 將權值數據存放在數據文件(文件名為data.txt，位于執行程序的當前目錄中) 2) 分別采用動態和靜態存儲結構 3) 初始化：鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權值，建立哈夫曼樹； 4) 編碼：利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼； 5) 輸出編碼； 6) 設字符集及頻度如下表： 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 頻度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1
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上傳時間： 2017-04-24
上傳用戶：zhyiroy
