<input id="2ocmk"></input>
<pre id="2ocmk"></pre>
％ 信道容量C的迭代算法 ％ ％ 函數(shù)說(shuō)明： ％ ％ [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 為信道容量函數(shù) ％ ％ 變量說(shuō)明： ％ ％ P：輸入的正向轉(zhuǎn)移概率矩陣，k：迭代計(jì)算精度 ％ ％ CC：最佳信道容量，Paa：最佳輸入概率矩陣 ％ ％ Pa：初始輸入概率矩陣，Pba：正向轉(zhuǎn)移概率矩陣 ％ ％ Pb：輸出概率矩陣 ％ ％ C：初始信道容量， r：輸入符號(hào)數(shù)，s：輸出符號(hào)數(shù) ％
標(biāo)簽： ChannelCap Paa 信道容量 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：zhenyushaw
k-means som 層次聚類 算法比較
標(biāo)簽： k-means som 層次聚類 算法
上傳時(shí)間： 2015-10-29
上傳用戶：拔絲土豆
高光譜遙感圖像模糊c均值聚類算法的matlab實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： matlab 高光譜 遙感圖像 模糊
上傳用戶：zwei41
最小二乘遞推算法的Matlab仿真 v(k)是服從N(0,1)分布的不相關(guān)隨機(jī)噪聲
標(biāo)簽： Matlab 遞推算法 仿真 分布
上傳時(shí)間： 2015-11-01
上傳用戶：love1314
ofdm系統(tǒng)中功率自適應(yīng)分配算法研究的matlab源代碼（k＝20）
標(biāo)簽： matlab ofdm 功率
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：dongbaobao
使用矩陣類完成遞推求解均值與方差,類的功能較強(qiáng)大,算法效率較高
標(biāo)簽： 矩陣 方差 效率 算法
上傳時(shí)間： 2015-11-08
上傳用戶：caiiicc
K路歸并算法，用貪心算法構(gòu)造霍夫曼樹(shù)，采用加入虛節(jié)點(diǎn)的思想求出最優(yōu)的歸并模式
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2015-11-21
上傳用戶：pompey
用歸并的算法思想實(shí)驗(yàn)文件的k路歸并，代碼為文件k路歸并的c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 算法 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2015-11-24
上傳用戶：gmh1314
本題的算法中涉及的三個(gè)函數(shù)： double bbp(int n,int k,int l) 其中n為十六進(jìn)制位第n位，k取值范圍為0到n+7，用來(lái)計(jì)算16nS1，16nS2，16nS3，16nS4小數(shù)部分的每一項(xiàng)。返回每一項(xiàng)的小數(shù)部分。 void pi(int m,int n,int p[]) 計(jì)算從n位開(kāi)始的連續(xù)m位的十六進(jìn)制數(shù)字。其中p為存儲(chǔ)十六進(jìn)制數(shù)字的數(shù)組。 void div(int p[]) void add(int a[],int b[]) 這兩個(gè)函數(shù)都是為最后把十六進(jìn)制數(shù)字轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制數(shù)字服務(wù)的。 最后把1000個(gè)數(shù)字分別存儲(chǔ)在整型數(shù)組r[]中，輸出就是按順序輸出該數(shù)組。
標(biāo)簽： int double bbp 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：xcy122677
K路歸并算法 * 本程序用來(lái)實(shí)現(xiàn)K路歸并算法 * 在Turbo C2.0編譯器下編譯通過(guò) * 算法過(guò)程中 * K由用戶輸入 * 用戶選擇需要?dú)w并的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù) * 由程序生成隨機(jī)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為鏈表，并展示給用戶 * 然后程序告訴用戶需要增加的虛節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù) * 并把虛節(jié)點(diǎn)加入到鏈表中去，最后進(jìn)行歸并
標(biāo)簽： Turbo 算法 2.0 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：Altman
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
<input id="wkg2a"></input>
