聚類實現，k-means算法的一個MATLAB實現
標簽： 聚類
上傳時間： 2017-01-28
上傳用戶：stampede
由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類，相關工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
標簽： 均值聚類 算法 局部
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
此程序是在VC環境下實現k-means均值聚類算法
標簽： k-means 程序 VC環境 均值聚類
上傳時間： 2015-06-11
上傳用戶：阿四AIR
基于動態的K值均值酸法 MATLAB 動態聚類K值的算法
標簽： MATLAB 動態 聚類 算法
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：xaijhqx
此文檔是K類均值聚類和模擬退火結合的軟硬件化分算法。眾所周知，模擬退火算法的通用性，此算法是模擬退火的改進，較單純的SA更優秀。
標簽： 文檔 均值聚類 分 模擬退火
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：h886166
針對數據在性態和類屬方面存在不確定性的特點，提出一種基于模糊C 均值聚類的數據流入侵檢測算法，該算法首先利用增量聚類得到網絡數據的概要信息和類數，然后利用模糊C均值聚類算法對獲取的數據特征進行聚類。實驗結果表明該算法可以有效檢測數據流入侵。
標簽： 模糊 數據流 入侵檢測 算法
上傳時間： 2015-01-03
上傳用戶：fujiura
k-聚類算法
標簽： 聚類算法
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：caozhizhi
k平均聚類算法，實現聚類的圖形顯示
上傳時間： 2015-01-20
上傳用戶：zhengjian
《計算機算法基礎》關于選擇問題算法：找第k小元素，時間復雜度為O（n）；
標簽： 算法 計算機 元素
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：天涯
數據挖掘中k-means聚類算法的實現源代碼
標簽： k-means 數據挖掘 聚類算法 源代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：as275944189
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