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k-Nearest

直接型到級(jí)聯(lián)型的形式轉(zhuǎn)換％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a 為直接型的分母多項(xiàng)式系數(shù) ％b0為增益系數(shù) ％B 為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)

直接型到級(jí)聯(lián)型的形式轉(zhuǎn)換％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a 為直接型的分母多項(xiàng)式系數(shù) ％b0為增益系數(shù) ％B 為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣％A 為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣％

標(biāo)簽： 系數(shù) dir cas 多項(xiàng)式

上傳時(shí)間： 2013-12-30

上傳用戶：agent
C in a Nutshell is the perfect companion to K&R, and destined to be the most reached-for reference o

C in a Nutshell is the perfect companion to K&R, and destined to be the most reached-for reference on your desk.

標(biāo)簽： reached-for companion the reference

上傳時(shí)間： 2015-07-26

上傳用戶：kr770906
k-means聚類(lèi)算法在二維平面上的可視化實(shí)現(xiàn) 聚類(lèi)時(shí)可以設(shè)置類(lèi)數(shù)和迭代閾值聚類(lèi)結(jié)果用色彩和類(lèi)圓清楚的表現(xiàn)出來(lái)

k-means聚類(lèi)算法在二維平面上的可視化實(shí)現(xiàn) 聚類(lèi)時(shí)可以設(shè)置類(lèi)數(shù)和迭代閾值聚類(lèi)結(jié)果用色彩和類(lèi)圓清楚的表現(xiàn)出來(lái)

標(biāo)簽： k-means 聚類(lèi) 聚類(lèi)算法二維

上傳時(shí)間： 2015-08-04

上傳用戶：CSUSheep
假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計(jì)算嵌入維的Matlab程序文件夾說(shuō)明： Main_FNN.m - 程序主函數(shù)

假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計(jì)算嵌入維的Matlab程序文件夾說(shuō)明： Main_FNN.m - 程序主函數(shù)，直接運(yùn)行此文件即可 LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz時(shí)間序列 PhaSpaRecon.m - 相空間重構(gòu) fnn_luzhenbo.dll - 假近鄰計(jì)算主函數(shù) SearchNN.dll - 近鄰點(diǎn)搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近鄰點(diǎn)搜索緩存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近鄰點(diǎn)搜索緩存2 參考文獻(xiàn)： M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.

標(biāo)簽： Main_FNN Neighbor Nearest Matlab

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：songnanhua
模式識(shí)別中的K均值的動(dòng)態(tài)聚類(lèi)算法

模式識(shí)別中的K均值的動(dòng)態(tài)聚類(lèi)算法，C語(yǔ)言編寫(xiě)

標(biāo)簽： 模式識(shí)別 K均值動(dòng)態(tài) 聚類(lèi)算法

上傳時(shí)間： 2015-08-10

上傳用戶：thinode
通過(guò)保存已經(jīng)計(jì)算出來(lái)的結(jié)果,此方法的時(shí)間復(fù)雜度僅為O(m^2).如果采用遞歸編程(大多數(shù)人都會(huì)首先想到遞歸方法),則時(shí)間復(fù)雜度將高達(dá)O(k^m). 1.18

通過(guò)保存已經(jīng)計(jì)算出來(lái)的結(jié)果,此方法的時(shí)間復(fù)雜度僅為O(m^2).如果采用遞歸編程(大多數(shù)人都會(huì)首先想到遞歸方法),則時(shí)間復(fù)雜度將高達(dá)O(k^m). 1.18

標(biāo)簽： 1.18 復(fù)雜度遞歸計(jì)算

上傳時(shí)間： 2015-08-12

上傳用戶：cjf0304
利用改進(jìn)的桶排序算法查找一個(gè)無(wú)序數(shù)組中的第k小元算法java實(shí)現(xiàn)

利用改進(jìn)的桶排序算法查找一個(gè)無(wú)序數(shù)組中的第k小元算法java實(shí)現(xiàn)

標(biāo)簽： java 排序算法數(shù)組算法

上傳時(shí)間： 2015-08-13

上傳用戶：leehom61
數(shù)據(jù)挖掘中模糊k均值算法

數(shù)據(jù)挖掘中模糊k均值算法，matlab工具編寫(xiě)。

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘均值算法模糊

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：xwd2010
在工業(yè)溫度測(cè)控場(chǎng)合K型熱電偶因其線性度好,價(jià)格便宜,測(cè)量范圍寬而得到廣泛的使用.但它往往需要冷端補(bǔ)償,且電路較復(fù)雜,調(diào)試麻煩,而 K型熱電偶串行模數(shù)轉(zhuǎn)換器MAX6675 不但可將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)

在工業(yè)溫度測(cè)控場(chǎng)合K型熱電偶因其線性度好,價(jià)格便宜,測(cè)量范圍寬而得到廣泛的使用.但它往往需要冷端補(bǔ)償,且電路較復(fù)雜,調(diào)試麻煩,而 K型熱電偶串行模數(shù)轉(zhuǎn)換器MAX6675 不但可將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成溫度值對(duì)應(yīng)的數(shù) 字量，而且自帶冷端補(bǔ)償，其溫度分辨能力達(dá)0.25。可以滿足絕大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)合。

標(biāo)簽： 6675 shy MAX 熱電偶

上傳時(shí)間： 2015-08-16

上傳用戶：上善若水
求Weighted/Non-weighted貝葉斯k近鄰模型的matlab程序

求Weighted/Non-weighted貝葉斯k近鄰模型的matlab程序，內(nèi)含具體說(shuō)明。

標(biāo)簽： Non-weighted Weighted matlab 貝葉斯

上傳時(shí)間： 2015-08-16

上傳用戶：xhz1993