The mathematic method K-Means with delphi, a smaal essay, with graphic representation....
標簽： with representation mathematic K-Means
上傳時間： 2017-06-19
上傳用戶：來茴
針對傳統快速k-近鄰分類算法的缺陷,提出了一種基于近鄰搜索的快速k-近鄰分類算法———超球搜 索法。該方法通過對特征空間的預組織,使分類在以待分樣本為中心的超球內進行,有效地縮小了搜索范圍。
標簽： 近鄰分類算法 搜索 缺陷 分類
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：caozhizhi
k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。
標簽： k-means 對象 算法 工作過程
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：wpwpwlxwlx
K-均值算法的Matlab源代碼，比較簡短
標簽： Matlab 均值算法 源代碼
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：saharawalker
模糊K近鄰分類器，模式識別和機器學習經常要使用的一個分類器
標簽： 模糊 分類器
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：l254587896
K均值算法用于聚類，常用于RBF算法中。
標簽： K均值算法 聚類
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：JIUSHICHEN
obliczanie ką tów w matlabie
標簽： obliczanie matlabie 261
上傳時間： 2017-06-25
上傳用戶：四只眼
描述 Sramoc ( K , M ) 表示用數字0、1、2…、K-1組成的自然數中能被M整除的最小數。給定 K、M，求Sramoc ( K,M )。例如 K=2，M=7的時候，Sramoc( 2 , 7 ) = 1001。 輸入 第一行為兩個整數K、M滿足2<=K<=10、1<=M<=1000。 輸出 輸出Sramoc(K,M)。 樣例輸入 2 7 樣例輸出 1001
標簽： Sramoc 數字
上傳時間： 2017-06-26
上傳用戶：亞亞娟娟123
k均值聚類算法源碼 聚類算法學習的實例功能
標簽： 均值聚類 算法 源碼 聚類算法
上傳時間： 2017-06-28
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dtree源碼 java樹形結構 dtree源碼 java樹形結構
標簽： dtree java 源碼 樹
上傳時間： 2017-06-29
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