給定n個整數a , a , ,an 1 2 組成的序列。序列中元素i a 的符號定義為： ï î ï í ì - < = > = 1 0 0 0 1 0 sgn( ) i i i i a a a a 符號平衡問題要求給定序列的最長符號平衡段的長度L，即： þ ý ü î í ì = + - = å = £ £ £ max 1| sgn( ) 0 1 j k i i j n k L j i a 。 例如，當n=10，相應序列為：1，1，-1，-2，0，1，3，-1，2，-1 時，L=9。
上傳時間： 2015-10-28
上傳用戶：xaijhqx
本文完成了對唇動身份識別技術幾個基本問題的理論研究,并對整個系統加以實現.作為本文研究的實驗基礎,我們建立了唇動方式身份識別數據庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個說話人每人20個漢語詞的音視頻語料.數據庫的擴充與完善工作仍在不斷的進行之中.在嘴唇檢測方面, 我們對自適應色度過濾模型進行改進,提高了算法的魯棒性,完成了對嘴唇的精確定位.結合DCT變換與k-l變換的各自特點, 我們提出了特征提取算法,使用較少維數的特征完成了對嘴唇區域主要信息的刻畫.由于唇動信息同時包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動念混合建模的方式,完成了對說話人唇動個性特點的精確描述.在HMM訓練時,我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實際應用中的性能. 最后,我們分別對身份辨認系統與身份確認系統的基本理論進行了敘述,并完成了系統的實踐工作. 關 鍵 詞：身份識別 唇動 特征提取 隱馬爾可夫模型 k-l變換
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：wsf950131
對于給定的一組進程，采用優先級加時間片輪轉法進行調度。設有一個就緒隊列，就緒進程按優先數（優先數范圍0－100）由小到大排列（優先數越小，級別越高）。當某一進程運行完一個時間片后，其優先級應下調（如優先數加3），試對如下給定的一組進程給出其調度順序。每當結束一進程時要給出當前系統的狀態（即顯示就緒隊列）。這里，進程可用進程控制塊（PCB）表示為如右表所示。 進程名 A B C D E F G H J K L M 到達時間 0 1 2 3 6 8 12 12 12 18 25 25 服務時間 6 4 10 5 1 2 5 10 4 3 15 8
標簽： 進程
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：chfanjiang
一個基于GTK+的單詞數值計算器，1、 按照規則計算單詞的值，如果 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 26個字母（全部用大寫）的值分別為 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26，如： WINJACK這個單詞的值就為：W+I+N+J+A+C+K=23+9+14+1+3+11=71％ HARDWORK=H+A+R+D+W+O+R+D=8+1+18+4+23+15+18+11=98％ LOVE=L+O+V+E=12+15+22+5=54％ LUCK=L+U+C+K=12+21+3+11=47％ ATTITUDE= A+T+T+I+T+U+D+E=1+20+20+9+20+24+4+5=100％ 2、對程序的界面布局參考如下圖所示，在第一個單行文本框輸入一個單詞，點擊“計算”按鈕，按照以上算法計算出該單詞的值。 3、如果在最下面的單行文本框輸入一個文件路徑，此文件每行記錄一個單詞，那么經過程序計算出各個單詞的值，并把結果輸出到當前目錄下result.txt文件中。如果文件不存在，應該提示錯誤。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：康郎
課程設計： 1.求出在一個n×n的棋盤上，放置n個不能互相捕捉的國際象棋“皇后”的所有布局。 2.設計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統，重復地顯示并處理以下項目，直到選擇退出為止。 【基本要求】 1) 將權值數據存放在數據文件(文件名為data.txt，位于執行程序的當前目錄中) 2) 分別采用動態和靜態存儲結構 3) 初始化：鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權值，建立哈夫曼樹； 4) 編碼：利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼； 5) 輸出編碼； 6) 設字符集及頻度如下表： 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 頻度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1
標簽：
上傳時間： 2017-04-24
上傳用戶：zhyiroy
基于小波變換的特征檢索算法，用了廣義高斯函數和k-l距離為相似側度
上傳時間： 2017-07-19
上傳用戶：GHF
這是基于PCA的人臉識別，用MATLAB編寫，包含了k-l變換，奇異值分解等方法，且采用了最小距離分類器
上傳時間： 2017-07-19
上傳用戶：zhengjian
隨著信息技術的發展以及嵌入式、人臉識別、計算機網絡等技術的提高，人們正在感受著科技帶來的便利和益處。 該系統通過攝像頭獲取人臉圖像,在后臺應用系統完成圖像識別,然后給單片機發送命令來控制門禁系統。軟件上首先利用小波變換對人臉圖像進行2次小波分解,然后對低頻分量進行離散余弦變換(DCT)提取特征值,最后利用歐氏距離和最近鄰分類器進行識別。采用OpenCV人臉識別算法進行處理輸出。達到該系統構建簡單、方便,識別速度快且準確率較高。 本文主要介紹了基于人臉識別算法的門禁系統的設計與實現。在對人臉識別算法研究的基礎上，進一步對整個門禁系統設計與實現進行了詳細闡述。主要內容包含以下幾點： 1．簡單的介紹了課題研究的背景、目的及意義，介紹了人臉識別的背景，闡述了國內外人臉識別的現狀以及人臉識別的難點，還介紹了相關的技術。 2．人臉識別算法的研究：主要對Gabor濾波算法、k-l變換算法、Haar特征提取算法這三種特征提取算法進行了詳細介紹，也對PCA和LDA這兩種人臉識別算法進行了詳細的闡述和實驗的對比。 3．門禁系統的設計與實現：從需求分析入手對系統的總體模式、總體結果、功能模塊、數據庫設計等各部分進行了簡單的介紹。 4．系統的測試：在對核心算法人臉識別進行了詳細的研究以及整個門禁系統的設計和實現結束后，對于整合實現的系統，進行了詳細的測試，并給出了功能測試報告和性能測試報告。 本文設計的基于人臉識別的門禁系統，在一定程度上可以較好的識別人臉.
上傳時間： 2022-05-28
上傳用戶：
模式識別一份很好的作業,包括線性分類器；最小風險貝葉斯分類器；監督學習法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
某些系統（比如 UNIX ）不支持方向鍵 如果發生這種情況請使用（J、L、I、K）代替 建議使用 133MHZ 或以上的機器 并配有 NETSCAPE 4.X 或 INTERNET EXPLORER 3.X. 對于較慢的機器請切換到 WIREFRAME 模式 通過按 “F” 鍵實現 . 再按一次 “F” 鍵切換會 SOLID RENDERING 模式。
標簽： INTERNET NETSCAPE EXPLO UNIX
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：cursor
