由于K－均值聚類算法局部最優的特點
由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫...
k-measextions技術資料
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?? 源代碼：163329
?? k-measextions全部資料 (1134個)
k均值聚類算法源碼
k均值聚類算法源碼，比較經典，無解壓密碼...
是K均值算法的一個Linux下的編譯的程序,用標準C++編寫的
是K均值算法的一個Linux下的編譯的程序,用標準C++編寫的...
數據挖掘中K均值算法的實現用MATLAB編寫
數據挖掘中K均值算法的實現用MATLAB編寫...
Grammatica是一個C#和Java的語法分析程序生成器(編譯器的編譯器)。它可以用LL(k)語法創建可讀的和帶有注釋的源代碼。它也支持創建一個運行時語法分析器
Grammatica是一個C#和Java的語法分析程序生成器(編譯器的編譯器)。它可以用LL(k)語法創建可讀的和帶有注釋的源代碼。它也支持創建一個運行時語法分析器，帶不生成源代碼。語法產生式用EBN...
系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法
系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選...
k-means算法(matlab編寫),其中包含測試數據集,可以使用.
k-means算法(matlab編寫),其中包含測試數據集,可以使用....
Parzen 窗 和 K近鄰法進行概率密度估計 還帶一個示波器控件.
Parzen 窗 和 K近鄰法進行概率密度估計 還帶一個示波器控件....
K均值算法的一個改進算法
K均值算法的一個改進算法，簡單實用，但是有點簡單。...
K均值是一個預先知道類數的算法
K均值是一個預先知道類數的算法，需要具備專業知識，不現實。本文提出一個確定類數的方法。...