32 k eeprom c51 源程序 調試通過
32 k eeprom c51 源程序 調試通過...
k-nn技術資料
?? 資源總數：1178
?? 源代碼：168922
?? 電路圖：1
探索k-NN算法的無限潛力，掌握這一基于實例的學習方法如何在模式識別、數據挖掘及機器學習領域大放異彩。作為最直觀的分類與回歸技術之一，k-最近鄰算法以其簡單易懂而廣受青睞，特別適用于圖像處理、推薦系統等場景。蟲蟲下載站為您提供1178個精選k-NN相關資源，從基礎教程到高級應用案例應有盡有，全部免費下載，助您快速成長為該領域的專家。加入我們，開啟您的智能數據分析之旅！
?? k-nn熱門資料
查看全部1178個資源 ?/*最大k乘積問題 問題描述: 設I是一個n位十進制整數。如果將I劃分為k段
/*最大k乘積問題 問題描述: 設I是一個n位十進制整數。如果將I劃分為k段，則可得到k個整數。這k個整數的乘積稱為I的一個k乘積 。 試設計一個算法，對于給定的I和k，求出I的最大k乘積（n<=10）。 示例:輸入為 ： 4 3 結果:1234 */...
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群...
(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網的存儲結構 (2)從源點v出發,令ve[0]=0,按拓撲排序求其余各項頂點的最早發生時間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓
(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網的存儲結構 (2)從源點v出發,令ve[0]=0,按拓撲排序求其余各項頂點的最早發生時間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點個數小于網中頂點數n,則說明網中存在環,不能求關鍵路徑,算法終止 否則執行步驟(3)...
K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m
K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最...
?? k-nn源代碼
查看更多 ??? k-nn資料分類