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lMS算法

最小均方算法，簡稱lMS算法，是一種最陡下降算法的改進(jìn)算法，是在維納濾波理論上運(yùn)用速下降法后的優(yōu)化延伸，最早是由Widrow和Hoff提出來的。該算法不需要已知輸入信號(hào)和期望信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征，“當(dāng)前時(shí)刻”的權(quán)系數(shù)是通過“上一時(shí)刻”權(quán)系數(shù)再加上一個(gè)負(fù)均方誤差梯度的比例項(xiàng)求得。其具有計(jì)算復(fù)雜程度低、在信號(hào)為平穩(wěn)信號(hào)的環(huán)境中收斂性好、其期望值無偏地收斂到維納解和利用有限精度實(shí)現(xiàn)算法時(shí)的平穩(wěn)性等特性，使lMS算法成為自適應(yīng)算法中穩(wěn)定性最好、應(yīng)用最廣的算法。

  • 基于FPGA的航電數(shù)據(jù)處理及傳輸系統(tǒng)

    本文結(jié)合目前國內(nèi)外航電數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的發(fā)展概況，設(shè)計(jì)了一款集數(shù)據(jù)采集、處理、控制及傳輸于一體的航電處理系統(tǒng)。文章首先深入研究了自適應(yīng)濾波器原理，分析了lMS算法性能，著重從影響算法性能的因素入手，通過分析仿真，改進(jìn)...

    標(biāo)簽： FPGA 數(shù)據(jù)處理 傳輸系統(tǒng)

    上傳時(shí)間： 2013-07-18

    上傳用戶：wuyuying

  • 基于FPGA的工頻干擾實(shí)時(shí)濾波技術(shù)

    生物醫(yī)學(xué)信號(hào)是源于一個(gè)生物系統(tǒng)的一類信號(hào)，像心音、腦電、生物序列和基因以及神經(jīng)活動(dòng)等，這些信號(hào)通常含有與生物系統(tǒng)生理和結(jié)構(gòu)狀態(tài)相關(guān)的信息，它們對(duì)這些系統(tǒng)狀態(tài)的研究和診斷具有很大的價(jià)值。信號(hào)拾取、采集和處理的正確與否直接影響到生物醫(yī)學(xué)研究的準(zhǔn)確性，如何有效地從強(qiáng)噪聲背景中提取有用的生物醫(yī)學(xué)信號(hào)是信號(hào)處理技術(shù)的重要問題。 　　 設(shè)計(jì)自適應(yīng)濾波器對(duì)帶有工頻干擾的生物醫(yī)學(xué)信號(hào)進(jìn)行濾波，從而消除工頻干擾，獲得最佳的濾波效果是本研究要解決的問題。生物醫(yī)學(xué)信號(hào)具有信號(hào)弱、噪聲強(qiáng)、頻率范圍較低、隨機(jī)性強(qiáng)等特點(diǎn)。由于心電(electrocardiogram，ECG)信號(hào)的確定性、穩(wěn)定性、規(guī)則性都比其他生物信號(hào)高，便于準(zhǔn)確評(píng)估和檢測濾波效果，本研究采用ECG信號(hào)作為原始的模板信號(hào)。 　　 本研究將新的電子芯片技術(shù)與現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)相結(jié)合，從過去單一的軟件算法研究，轉(zhuǎn)向軟件與硬件結(jié)合，從而提高自適應(yīng)速度和精度，而且可以使系統(tǒng)的開發(fā)周期縮短、成本降低、容易升級(jí)和變更。 　　 采用現(xiàn)場可編程邏輯器件(Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)作為新的ECG快速提取算法的硬件載體，加快信號(hào)處理的速度。為了將ECG快速提取算法轉(zhuǎn)換為常用的適合于FPGA芯片的定點(diǎn)數(shù)算法，研究中詳細(xì)分析了定點(diǎn)數(shù)的量化效應(yīng)對(duì)自適應(yīng)噪聲消除器的影響，以及對(duì)浮點(diǎn)數(shù)算法和定點(diǎn)數(shù)算法的復(fù)合自適應(yīng)濾波器的各種參數(shù)的選擇，如步長因子和字長選擇。研究中以定點(diǎn)數(shù)算法中的步長因子和字長選擇，作為FPGA設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，利用串并結(jié)合的硬件結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器，并得到了預(yù)期的效果，準(zhǔn)確提取改善后的ECG信號(hào)。 　　 研究中，在MATLAB(Matrix Laboratry)軟件的環(huán)境下模擬，選取帶有50Hz工頻干擾的不同信噪比的ECG原始信號(hào)，在浮點(diǎn)數(shù)情況下，原始信號(hào)通過采用最小均方LMS(LeastMean Squares)算法的浮點(diǎn)數(shù)自適應(yīng)濾波器后，根據(jù)信噪比的改善和收斂速度，確定不同的最佳μ值，并在定點(diǎn)數(shù)情況下，在最佳μ值的情況下，原始信號(hào)通過采用lMS算法的定點(diǎn)數(shù)自適應(yīng)濾波器后，根據(jù)信噪比的改善效果和采用硬件的經(jīng)濟(jì)性，確定最佳的定點(diǎn)數(shù)。并了解lMS算法中步長因子、定點(diǎn)數(shù)字長值對(duì)信號(hào)信噪比、收斂速度和硬件經(jīng)濟(jì)性的影響。從而得出針對(duì)含有工頻干擾的不同信噪比的原始ECG，應(yīng)該采用什么樣的μ值和什么樣的定點(diǎn)數(shù)才能對(duì)原始ECG的改善和以后的硬件實(shí)現(xiàn)取得最佳的效果，并根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)和結(jié)果，在FPGA上實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器，使自適應(yīng)濾波器能對(duì)帶有工頻干擾的ECG原始信號(hào)有最佳的濾波效果。

    標(biāo)簽： FPGA 工頻干擾 濾波技術(shù)

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：gzming

  • 基于FPGA的航電數(shù)據(jù)處理及傳輸系統(tǒng)

    本文結(jié)合目前國內(nèi)外航電數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的發(fā)展概況，設(shè)計(jì)了一款集數(shù)據(jù)采集、處理、控制及傳輸于一體的航電處理系統(tǒng)。文章首先深入研究了自適應(yīng)濾波器原理，分析了lMS算法性能，著重從影響算法性能的因素入手，通過分析仿真，改進(jìn)算法，提升了算法性能，給出仿真結(jié)果分析，并設(shè)計(jì)應(yīng)用于系統(tǒng)之中；其次介紹了ARINC-429航空總線和RS-422串行總線的信息標(biāo)準(zhǔn)和傳輸格式。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于FPGA的解決航電系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、濾波處理、控制傳輸和復(fù)雜非線性運(yùn)算的一體化實(shí)現(xiàn)方案。選用XILINX公司的FPGA，實(shí)現(xiàn)了航電數(shù)據(jù)采集、傳輸和控制，集成了ARlNC-429和RS-422兩種通信接口，實(shí)現(xiàn)了總線冗余，并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)濾波和相應(yīng)的算法處理。最后，在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下，對(duì)每個(gè)模塊分別進(jìn)行了軟硬件測試。

    標(biāo)簽： FPGA 數(shù)據(jù)處理 傳輸系統(tǒng)

    上傳時(shí)間： 2013-07-01

    上傳用戶：R50974

  • 上次傳的有點(diǎn)小問題

    上次傳的有點(diǎn)小問題，這個(gè)已經(jīng)解決，是基本lMS算法的matlab實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽：

    上傳時(shí)間： 2013-12-18

    上傳用戶：wang5829

  • 自適應(yīng)噪聲對(duì)消源程序

    自適應(yīng)噪聲對(duì)消源程序，lMS算法自適應(yīng)濾波器仿真

    標(biāo)簽： 源程序

    上傳時(shí)間： 2014-01-01

    上傳用戶：yuanyuan123

  • ADALINE的字符識(shí)別

    ADALINE的字符識(shí)別，有圖形界面。可以方便使用并了解ADALINE的lMS算法

    標(biāo)簽： ADALINE 字符識(shí)別

    上傳時(shí)間： 2015-05-07

    上傳用戶：bakdesec

  • 包含6個(gè)*.m文件

    包含6個(gè)*.m文件，分別是adline網(wǎng)絡(luò)，bp網(wǎng)絡(luò)，hopfiled網(wǎng)絡(luò)，字符識(shí)別，學(xué)習(xí)速度自適應(yīng)，和增強(qiáng)型lMS算法的六個(gè)仿真算法程序，真是我的珍藏，這次全抖出來了。

    標(biāo)簽：

    上傳時(shí)間： 2013-12-23

    上傳用戶：asasasas

  • 1、本試驗(yàn)中未知系統(tǒng)采用25階的FIR濾波器模擬。其通帶邊緣頻率10kHz

    1、本試驗(yàn)中未知系統(tǒng)采用25階的FIR濾波器模擬。其通帶邊緣頻率10kHz，阻帶邊緣頻率22kHz，阻帶衰減75dB，采樣頻率50 kHz。 2、自適應(yīng)濾波器采用基本lMS算法，濾波器階數(shù)為32，更新步長u為1/(4+xn*xn)。LMS自適應(yīng)算法參見《現(xiàn)代信號(hào)處理》第192頁。 已經(jīng)在DSP2812上實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽： FIR kHz 10

    上傳時(shí)間： 2015-11-24

    上傳用戶：aa17807091

  • 《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》實(shí)驗(yàn)

    《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》實(shí)驗(yàn)，adaline的lMS算法說明

    標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)驗(yàn)

    上傳時(shí)間： 2016-02-19

    上傳用戶：ommshaggar

  • 此程序?yàn)楸救司帉懙纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)法設(shè)計(jì)1型FIR濾波器的程序

    此程序?yàn)楸救司帉懙纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)法設(shè)計(jì)1型FIR濾波器的程序，讀者讀此程序后，可以很深刻地理解如何用BP網(wǎng)絡(luò)和lMS算法來設(shè)計(jì)濾波器。 只需更改程序中的H值，即可生成各種低通，高通，帶通，帶阻濾波器。程序運(yùn)行結(jié)果可得到濾波器系數(shù)，幅頻曲線和衰減曲線。 可通過更改迭代步長和誤差極限來調(diào)整濾波器特性。

    標(biāo)簽： FIR 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 濾波器

    上傳時(shí)間： 2013-12-25

    上傳用戶：金宜

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