自己編的LMS自適應算法的MATLAB源程序 本程序內容: 產生一個信號+白噪聲序列,用lMS算法自適應去除噪聲; lmsx.m為自適應函數 task2.m為主函數,其中調用lmsx.m
標簽: MATLAB LMS 自適應算法 源程序
上傳時間: 2013-12-06
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LMS自適應濾波器算法的matlab程序,其中包含利用lMS算法來識別線性噪聲系統的實驗
標簽: matlab LMS 自適應濾波器 算法
上傳時間: 2014-01-02
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最小均方(LMS)自適應算法就是一中已期望響應和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準的,依據輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量,并更新權系數以達到最優的自適應迭代算法。lMS算法是一種梯度最速下降方法,其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應的相關函數,也不需要進行矩陣運算。
標簽: LMS 自適應算法 濾波 輸出信號
上傳時間: 2013-12-15
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利用lMS算法進行FIR自適應的濾波算法,通過matlab來實現。
標簽: LMS 自適應算法
上傳時間: 2019-03-29
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自適應濾波器是智能天線技術中核心部分-自適應波束成形器的關鍵技術,算法的高效穩定性及硬件時鐘速率的快慢是判斷波束成形器性能優劣的主要標準。 首先選取工程領域最常用的自適應橫向LMS濾波算法作為研究對象,提出了利用最小均方誤差意義下自適應濾波器的輸出信號與主通道噪聲信號的等效關系,得到濾波器最佳自適應參數的方法。并分析了在平穩和非平穩環境噪聲下,濾波器的收斂速度、權系數穩定性、跟蹤輸入信號的能力和信噪比的改善等特性。 在分析梯度自適應格型算法的基礎上,提出利用最佳反射系數的收斂性和穩定性,得到了梯度自適應格型濾波器的定步長改進方法;并以改進的梯度自適應格型和線性組合器組成梯度自適應格型聯合處理算法,在同樣環境噪聲下,相比自適應橫向lMS算法,其各項性能指標都得到了極大地改善,而且有利于節省硬件資源。 設計了自適應橫向LMS濾波器和梯度自適應格型聯合處理濾波器的電路模型,并用馳豫超前技術對兩類濾波器進行了流水線優化。利用Altera公司的CycloneⅡ系列EP2C5T144C6芯片和多種EDA工具,完成了濾波器的FPGA硬件設計與仿真實現。并以FPGA實現的3節梯度自適應格型聯合處理器為核心,設計了一種TD-SCDMA系統的自適應波束成形器,分析表明可以很好地利用系統提供的參考信號對下行波束進行自適應成形。
標簽: FPGA 自適應濾波器 算法設計
上傳時間: 2013-07-16
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遞歸式最小均方(RLS)算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小,這使得RLS算法對非平穩信號的適應性要好。與lMS算法相比,RLS算法采用時間平均,因此,所得出的最優濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數,而LMS(NLMS)算法是基于集平均而設計的,因此穩定環境下LMS(NLMS)算法在不同計算條件下的結果是一致的
標簽: RLS 遞歸 算法 加權
上傳時間: 2013-12-14
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LMS,用MATLAB實現lMS算法,實現MES等值圖和誤差函數的功率譜圖
標簽: LMS
上傳時間: 2013-12-18
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最小均方誤差自適應算法,簡稱lMS算法.lMS算法自適應實現
標簽: 誤差 自適應算法
上傳時間: 2013-12-02
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很好的介紹了自適應濾波器的一些相關算法,lMS算法,rls算法等等
標簽: 自適應濾波器 算法
上傳時間: 2017-04-23
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用matlab 實現各種算法,如burg算法,lMS算法,比較基礎,適合初學者。
標簽: matlab 算法
上傳時間: 2017-04-26
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