With the interference-to-noise ratio reduced to 30 dB, plot the adaptive antenna pattern after 200 iterations of the lMS algorithm
標簽： interference-to-noise the adaptive antenna
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：zyt
包含6個*.m文件，分別是adline網絡，bp網絡，hopfiled網絡，字符識別，學習速度自適應，和增強型lMS算法的六個仿真算法程序，真是我的珍藏，這次全抖出來了。
標簽：
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：asasasas
CCS調試實驗文件夾下共有9個文件夾，使用時先將以下所有文件夾拷貝到ti\myprojects下。 一、Hello1 CCS使用實驗 二、Volume1 CCS使用實驗 三、chenfa 小數乘法實驗 四、chufa 小數除法實驗 五、Diir IIR濾波器實驗 六、Fir FIR濾波器實驗 七、Fft0 ffT程序實驗 八、Sinbo 信號產生實驗 九、lMS 自適應濾波器實驗
標簽： CCS 調試 實驗
上傳時間： 2015-09-12
上傳用戶：cxl274287265
By building a nonlinear function relationship between an d the error signal，this paper presents a no— vel variable step size lMS(Least Mean Square)adaptive filtering algorithm．
標簽： relationship nonlinear building function
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：hzy5825468
1、本試驗中未知系統采用25階的FIR濾波器模擬。其通帶邊緣頻率10kHz，阻帶邊緣頻率22kHz，阻帶衰減75dB，采樣頻率50 kHz。 2、自適應濾波器采用基本lMS算法，濾波器階數為32，更新步長u為1/(4+xn*xn)。lMS自適應算法參見《現代信號處理》第192頁。 已經在DSP2812上實現
標簽： FIR kHz 10
上傳時間： 2015-11-24
上傳用戶：aa17807091
關于自適應濾波的MATLAB原程序,包括lMS\RLS算法.
標簽： MATLAB lMSRLS 自適應濾波 程序
上傳時間： 2015-12-31
上傳用戶：lwwhust
數字信號處理的自適應算法，最陡下降法與lMS法比較，畫出兩者收斂曲線
標簽： 數字信號處理 自適應算法
上傳時間： 2016-01-20
上傳用戶：a3318966
《神經網絡導論》實驗，adaline的lMS算法說明
標簽： 神經網絡 實驗
上傳時間： 2016-02-19
上傳用戶：ommshaggar
matlab源程序，實現了自適應濾波器中lMS自適應算法。
標簽： matlab 源程序
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：skfreeman
此程序為本人編寫的神經網絡法設計1型FIR濾波器的程序，讀者讀此程序后，可以很深刻地理解如何用BP網絡和lMS算法來設計濾波器。 只需更改程序中的H值，即可生成各種低通，高通，帶通，帶阻濾波器。程序運行結果可得到濾波器系數，幅頻曲線和衰減曲線。 可通過更改迭代步長和誤差極限來調整濾波器特性。
標簽： FIR 程序 神經網絡 濾波器
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：金宜
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