阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)
阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)，是Gauss-Newton算法的一種修正法。...
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用gsl實現Levenberg-Marquardt算法
用gsl實現Levenberg-Marquardt算法...
A sparse variant of the Levenberg-Marquardt algorithm implemented by levmar has been applied to bund
A sparse variant of the Levenberg-Marquardt algorithm implemented by levmar has been applied to bund...
基于GA與L-M優化算法的變壓器故障診斷研究
利用MATLAB環境建立一個用于變壓器故障診斷的ＢＰ網絡模型。首先利用具有全局尋優功能的遺傳算法對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優化算法...
L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外
L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外，學習率自適應調整策略是BP算法改進的另一種途徑，它利用Levenberg-Marquardt優化方法，從而使得學習時間更短。其缺點是，對于復雜的問題...
提供了幾種數據擬合的c++代碼：1 直線擬合(FIT)；2 線性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(exampl
提供了幾種數據擬合的c++代碼：1 直線擬合(FIT)；2 線性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(exampl...
bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一
bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一，本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。B...
Java實現的各種數學算法
Java實現的各種數學算法，如矩陣運算， levenberg-marquardt優化算法等。...